2016年开始的医疗人工智能，至今方兴未艾。但国际、国内研发团队开发出来的AI（人工智能)，要么是通过已有的医学影像结果来学医学知识，要么是通过医学生化指标来学习、充实自己。
▍人工智能用于检测疾病
看病难是困扰我国居民的一个大问题，基层医生能力不足，医疗资源分布不平衡，导致病人生病愿意去大医院。随着基于深度学习的人工智能的成熟，人工智能逐渐应用到重大疾病的检测上，并且已经取得了巨大成就。
从事多年生命学、基因、大数据运用计算等实践科学研究创新型企业——百诺智能健康，通过数年的努力，组织全球顶尖级的科学家、生命学、遗传学、AI计算、大数据分析专家等大咖云集，开始了一段生命健康数字化研究之旅。
▍新型的“人工智能+医疗”企业占位
“AI医疗”所描绘的无疑是一幅美妙的图景。即便是对于医疗专业人士而言，与其说担心被AI抢了饭碗，毋宁说巴不得AI赶快把自己从纷繁复杂艰辛耗时的诊疗工作中解放出来。
明我是百诺智能健康自主研发的一款超级智能私人医生，几年的研发历程，结合了人体各类生理指标数据、医疗处方数据、基因测序、诊断报告等庞大数据积累，自建医疗知识图谱，进行自我深度学习和运算分析，为大众提供一个超级“护我”的私人医生，从疾病预防、筛查、诊断、采集、分析、提供医疗应用技术解决方案无所不能；
明我在针对国内看病难是困扰我国居民的这个健康痛点，以及基层医生能力不足，医疗资源分布不平衡，导致病人生病愿意去大医院。随着明我深度学习的人工智能的成熟，明我逐渐应用到人体基因分析检测上，并且已经取得了巨大成就。可有效的最重大疾病作出判断预警，并提供有效的医疗解决方案。
▍癌症可通过基因检测早筛预判
以癌症检测和研究为例，近日日本癌症研究会等机构研究人员利用深度学习技术，分析了超过1.2万份胃癌图像，使人工智能程序能够通过分析图像，发现胃癌病变征兆。明我也可以通过人体唾液采集分析数万个基因位点数据，通过医疗数据库匹配得出检测报告，也可以更精准的预判患者患胃癌的风险指标值。
▍明我的数字生命状态
明我的目标宗旨是对人体生命体征各项生理数值，从采集、上传、分析、数据库比对、实时监测对用户进行数字化管理，从而用户会轻松的知道自我的健康的状态，出现各种健康预警问题，明我会及时分析给予医疗管理方案，达到“明我，护我”的最高人工智能对指令遵守时刻守护者人体的生命健康。提供多元化的精准医疗是明我最强的“深度学习”后的医疗手段。
AI的确在颠覆一些行业，甚至正在改变职业的版图，但AI的发展也将遵循其规律，有其边界和止境。就医疗而言，百诺健康的明我AI毫无疑问会有其用武之地，对其善用，也必将改善整个医疗生态，优化患者体验，增进医疗效率。但如此复杂的医疗系统，明我面向市场的传播，应用的确也需要时间和机会。
