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论答TAD教学模式:AI和大数据如何赋能老师?

2019-06-06 17:21:50 来源:   

  自论答TAD教学模式推出以来,受到了很多教育从业者的关注。在落地过程中,AI逐步从一二线城市,向更多的城市下沉,应用到越来越多的教育机构。论答TAD教学模式背后的人工智能、大数据等技术,也令校长和老师们十分感兴趣。

  在论答TAD教学模式中,即 Teacher(老师)+ AI(人工智能) + Data(大数据),新手老师可以借助论答人工智能学习系统,达到经验丰富老师或是名师的讲课水平。论答人工智能学习系统将上课流程变得标准化。

  AI+老师让课堂更高效

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  以2小时的课外辅导课为例,系统对整个教学流程进行了拆分,分为四个部分:导入、教学模块、课堂活动和课堂总结。常用的导入方法有测试导入、情境创设、游戏导入、故事导入等。导入可注重趣味性、针对性,好的导入会为课堂教学的展开奠定良好的基础,教学也就容易进入佳境。

  教学模块是课堂的核心,由测、学、练三部分组成。教学模块的设计应该是有层次的,从知识教授到基础巩固,到方法提升,再到拓展训练,围绕着课堂目标,层层展开。同时,为了提高课堂的趣味性,在教学模块之间加入课堂活动也是必不可少,可加深学生对课堂的理解和体验。最后的课堂总结不仅能巩固知识,还有助于加强学生学习兴趣。

  系统如何打通--

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  另外,当老师进入课堂教学之前,以及结束某个知识点的讲解后,老师需要对学生的学习情况有一定的了解,论答人工智能学习系统便可以快速掌握学生的学习情况。例如,对于四个知识点,通过做题,系统自动反馈学生的正确率和错误率,老师只需讲解全班掌握程度最差的知识点。这背后就涉及到知识图谱的搭建,其中教研团队和技术团队会经历一定的“碰撞”,把知识点拆分地非常细,达到纳米级的程度。

  对于“学”的环节,论答人工智能学习系统配备了讲义和视频。这也是学生最喜欢的两种方式。讲义包含了知识点梳理、例题讲解、知识方法技能梳理和拓展知识。讲义设计可读性强,还进行了重点标注。

  整个教学中,练习也是很关键的一部分,可以帮学生巩固所学的知识点。传统课堂上,老师会将准备好的讲义发给学生,而论答人工智能学习系统让老师的自由度更高,如选择针对学习知识点的题目,自由选择题目数量。

  学生做题期间,老师也不必巡场,系统会将学生做题进度,知识点掌握情况等实时反馈给教师端。老师能明确地知道哪些是讲解的重点。

  论答人工智能学习系统使老师们多年的教学经验与人工智能融合,让新手老师们也能达到名师的水平,不仅降低了教育机构的教师成本,通过系统配合老师教学,也极大地保证了教学效果。

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