IT商业网-解读信息时代的商业变革

当前位置: 首页 > 人工智能 > 正文

奥比中光:AIoT时代的新商业如何降本增效?

2019-07-30 17:38:57 来源:   

  随着AI技术浪潮爆发,传统商业领域被注入新的活力,商业模式、商业形态、商业服务等随之发生变革,逐步迈入新商业时代。3D视觉作为AI感知核心技术之一,赋能新商业实现数字化升级,带来智能化消费体验。而奥比中光作为AI 3D视觉领军企业,拥有“3D视觉+新商业”整套解决方案及落地能力。

  3D视觉+新商业:商家降本增效,消费者享受智能化体验

  基于自主研发的3D视觉技术,奥比中光“3D视觉+新商业”解决方案能够实现刷脸支付、会员身份识别、3D商显互动 、商品识别、门店客流分析、3D空间/物体扫描、3D人体建模等功能应用,贯穿众多商业场景,帮助商业运营者降本增效,同时满足消费者个性化需求,为其提供智能化消费体验。

  ■ 刷脸支付

  刷脸支付是新商业的典型应用,这种新型支付手段通过3D摄像头采集人脸信息来核验身份,并将支付与身份合而为一,人脸就成了支付账户的通行证和密码。对消费者而言,只需轻松刷脸即可快速完成支付,不需要手机等支付工具,更方便、更快捷、更安全;对商家来说,1个收银员可以维护3台自助刷脸收银机,收银效率提升了50%,降低了人工成本。

  ■ 会员身份识别

  消费者通过人脸识别即可注册门店会员,体验专属服务和优惠。当消费者进店时,门店可以通过人脸识别确认其VIP会员身份,打通线上线下会员统一管理;出店结账时,消费者无需出示会员卡或者报出手机号码,搭载3D摄像头的智慧收银台能够自动识别会员身份,进行优惠扣减和会员积分累计。

  ■  商品识别

  基于3D摄像头的商品识别能实现背景分割、体积获取、多物体检测等,做到精准、稳定、高效。针对超市、无人零售门店等场景,通过商品识别对货架进行实时监控,自动识别出商品缺货、摆错、摆放不合规等问题。同时可在购物结算环节实现精准、实时的商品识别和价格核算,降低结算环节的人力成本,缩短结算时间,提升消费者的购物体验。

  ■ 门店客流分析

  当消费者进入门店后,3D摄像头能够实时跟踪识别每个人的行为动作,做到顾客店内行走轨迹分析、顾客购买分析、顾客长时间停留提醒、商品货架热区变化分析、客流量时间变化分析等,为门店运营策略优化调整提供数据支撑,以提高门店客单转化率。例如,当顾客在某个货架停留了很长时间,系统会提醒店员给顾客提供一对一的服务。

  ■ 3D商显互动

  3D互动式商显广告屏在无人触发时可进行图片、文字、视频等广告/信息内容轮播;当3D摄像头检测识别有人停留时,可以识别消费者的动作、体态、手势等,甚至包括消费者的性别,年龄等属性信息,并自动触发消费者属性强关联的交互式广告,吸引消费者观看;同时结合骨骼识别等技术,3D互动式商显广告屏还可进一步实现3D体感游戏等娱乐体验。真正实现广告变被动为主动,实现生动、有趣、精准的广告交互,增强广告受众参与度并提升转化率。

  ■ 3D空间/物体/人体扫描

  3D空间扫描能够捕获零售品牌店、商业展厅等空间的三维信息和图像信息,生成与实体场景1:1的VR空间三维模型,消费者直接在线上可以进行实时三维空间浏览、模型查看、VR实景自由行走等,从而增强商业品牌宣传力度和深度,并吸引消费者到店体验。3D空间扫描结合AR技术,还可实现商业空间的AR导航,让消费者能在环境复杂的大型商场中快速准确定位想去的地点,不用再担心走错方向。

  3D物体扫描可建立商品三维模型,商家将其上传到APP或小程序上可用于电商展示,让消费者能够看到商品的三维模型,更直观、更全面地了解商品,吸引消费者下单购买,以提高电商转化率。

  3D人体扫描能够快速采集人体三维数据,建立3D人体模型,2秒即可实现非接触式智能量体,测出消费者28项身体数据,生成一个完整的3D体型报告,改变了传统服装定制过程中人工量体环节耗时耗力的情况;3D人体扫描还可用于服装店的3D虚拟试衣,做到快速试穿多套服装。

  携手合作伙伴推进商用落地,奥比中光赋能新商业数字化升级

  商业生活中“人、货、场”是三个永恒不变的组成要素,新商业时代亦是如此。但这三要素需要全方位升级,才能适应新商业时代的新要求。而奥比中光“3D视觉+新商业”解决方案能够为“人货场”的数字化升级提供强大动力。

  未来,奥比中光作为AI 3D视觉领军企业,将会以3D视觉为核心构建业务生态圈、技术生态圈、服务生态圈,携手合作伙伴共同推进3D视觉赋能新商业,打造新商业数字化场景应用,帮助商家降本增效,为消费者提供智能化、数字化、个性化新商业消费体验。

免责声明: IT商业新闻网遵守行业规则,本站所转载的稿件都标注作者和来源。 IT商业新闻网原创文章,请转载时务必注明文章作者和来源“IT商业新闻网”, 不尊重本站原创的行为将受到IT商业新闻网的追责,转载稿件或作者投稿可能会经编辑修改或者补充, 如有异议可投诉至:post@itxinwen.com
微信公众号:您想你获取IT商业新闻网最新原创内容, 请在微信公众号中搜索“IT商业网”或者搜索微信号:itxinwen,或用扫描左侧微信二维码。 即可添加关注。
标签:

品牌、内容合作请点这里: 寻求合作 ››

相关阅读RELEVANT