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WAIC2019:中德两国学者对话工业智能

2019-08-30 17:16:15 来源:C114中国通信网   

  青出于蓝而胜于蓝,过去三年,中国人工智能企业异军突起,在视觉和语音领域展现出异乎寻常的领先能力。随着《新一代人工智能发展规划》印发,加快人工智能产业发展,尽早实现智能制造,已成为我国由工业大国转变为工业强国的一项重要使命。

  谈及智能制造,德国学者提出的“工业4.0”是一个无法绕开的概念。作为老牌的工业强国,德国制造享誉全球。那么,在快速发展AI,全力推进智能制造的过程中,我们能从“工业4.0”中得到哪些借鉴呢?

  2019世界人工大会期间,德国国家科学与工程院院士,中德智能技术博士研究院德方院长Axel Kuhn与中德智能技术博士研究院中方院长,德国弗劳恩霍夫物流研究院中国首席科学家房殿军现身“AI变革洞见工业未来”全球工业智能峰会,大师级的对话或许能带给我们一些启发。

  人工智能的演进,将从有人机交互向无人机交互发展,从固化的系统向具有学习能力的系统过渡。最初的人工智能属于辅助智能,是支持人们完成决策和操作固化的AI系统。随着不断完善的自动化与日益增强的智能,人工智能将成为自主智能,是具有自适应能力的AI系统,可以在没有人参与的情况下自主运作。

  目前,德国人工智能技术研究与应用主要集中在智能产品、智能工厂、智慧城市、医疗技术,四大维度。细分后包括:机器人、自动导引车、自主资源、过程自动化、自动化生产区域、虚拟现实、城市物流、停车位管理、交通管制、汽车共享、诊断、治疗、护理等诸多领域。

  “机器学习和深度学习是德国人工智能战略的核心。”Axel Kuhn介绍,“但在研发过程中,我们要负责任、符合公众利益。在人工智能引起公众质疑时,要通过广泛的社会对话,澄清伦理、法律和文化等领域的问题。”

  Axel Kuhn表示,“在许多情况下,以物理实验的方式收集足够的学习数据非常昂贵,因此未来可以利用仿真和数学孪生技术,来取得机器学习数据。这种人工智能与物理系统在虚拟空间里的耦合,打开了一个经济型的机器学习方法,这对以中产阶级为主导的德国工业是一个福音。”

  从德国工业过往的经验教训可知,严谨、系统和科学的工作作风对新技术的研发与落地助力极大。针对人工智能,Axel Kuhn总结了四大要点。“其一,规划具有严谨性、科学性、系统性和发展性。其二,坚持持顺向规划原则,先设计业务流程,在选择物流技术,最后确定建筑形态。其三,集合企业实际情况,选择合适的技术水准。其四,保证规划落地。”

  近年来,中国不断倾斜资源,提高人才的培养力度。据统计,2018年,我国在校博士生在校人数达到361997人。房殿军表示,“推进智能制造,就需要打造高端技术研发和人才培养的'自我造血能力',中国的灵活、刻苦与德国的严谨相互配合,将构建中德合作的良好模式。”

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