近日，由专业的人工智能信息服务平台机器之心，发起并评选的「AI 中国」2022 年度榜单正式公布，OpenBayes贝式计算凭借过去一年在 ScienceAI 领域取得的成就，及在技术、产品、服务能力方面具备的独特优势，从众多企业中脱颖而出，入选最具潜力 ScienceAI 创业企业 TOP 10。
融合基础科学 + AI，为 ScienceAI 深度发展赋能
OpenBayes贝式计算构建的异构计算系统OpenBayes，通过向量虚拟机、模型结构搜索等技术，将诸多工业软件及深度学习模型，接入现代异构计算芯片，已被数十家头部工业场景和科研院所采用。
为了深入探索金属加工过程中材料表面的相互作用，OpenBayes贝式计算与上海交通大学达成合作，针对克服材料表面微细形貌多尺度表征的效率，及加工过程的误差形成机理等问题展开联合研究，利用 OpenBayes 提供的异构计算及求解系统，建立了针对金属、非金属等多种材料与复杂几何面型下表面反射模型，实现了更为精确的表面法向量重建，大幅提升了复杂金属构件的表征测量效率和多尺度重建精度。
相关研究成果已发表在 CVPR、IEEE-TIM 等行业顶级国际会议与期刊中。基于相关研究成果和科研经验，OpenBayes贝式计算为国内多家顶级光学研究机构提供了服务。
此外，OpenBayes贝式计算还为招商局港口集团的多个下属码头提供技术创新支持。通过对港口历史数据进行数据归集与机器学习建模，OpenBayes贝式计算提供了运筹领域的动态求解方案，优化了集装箱在堆场内的规划与给位问题，是国内领先提出使用 AI 解决该类港口问题的研究机构。
截至目前，OpenBayes贝式计算提供的异构计算系统，已被多所科研院所采用，推动了光学、分子动力学、计算生物学、微观计量、运筹求解等多种科学计算或数理求解场景的高质量发展。
后 ScienceAI 时代，未来可期但仍面临诸多挑战
近两年，随着人工智能技术及工具套件的发展，ScienceAI 展现出无穷的潜力，越来越多的基础科学研究，开始尝试用 AI 提高科研效率、加速成果落地。
然而 ScienceAI 的发展仍然面临诸多挑战，如部分模型的推理过程不具备可解释性、模型输出结果无法重现、过于关注理论而无法在实际应用中落地、交叉学科人才短缺短缺等等，前路并不平坦，仍需行业共同努力、加大支持。
接下来，OpenBayes贝式计算将不断扩充自身在算力供给、AI 模型、软件部署、业务模型复用等方面的能力，助力国内基础学科的科研及成果落地，促进 ScienceAI 的高质量发展。
据悉，OpenBayes贝式计算是中国领先的高性能计算服务提供商，通过为新一代异构芯片嫁接经典软件生态及机器学习模型，进而为工业企业及高校科研提供更加快速、易用的数据科学计算产品，目前相关产品已被数十家大型工业场景或头部科研院所采用。
