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海外房产投资新模式 WeHome大数据寻找投资洼地

2018-06-27 17:02:28     

  近些年来,随着社会体制的变革和财富总量的增长,中国金融市场迅速发展,国民投资意识日益觉醒,新中产进行海外房产投资的热情日益高涨。当下,资产配资专业服务不再是高端人群的专利,已经逐步成为新中产共同的投资诉求。国内首家海外房产股权投资平台WeHome通过大数据优选投资洼地,并通过独创的房产股权投资模式,以其降低参与门槛、简化投资流程、增强流动性等独有优势成为新中产海外投资的新宠。

  优质房产雾里看花 美国市场成中产阶级新热

  根据《2017新中产资产配置报告》显示,中产群体对不同产品种类投资认可度中,房地产仍然是给新中产带来最大财富增值的领域,而互联网理财作为近年迅速普及的投资品种,投资满意度紧随其后。

  那么目前国内房产趋势如何?根据国家统计局近日发布的2018年5月份70个大中城市商品住宅销售价格变动情况统计数据显示,根据初步测算,全国70个城市中,4个一线城市(北京、上海、广州、深圳)新建商品住宅的销售价格以及二手房的销售价格同比分别下降0.6%和0.2%,这已经是四个城市分别连续4个月和3个月下降,降幅对比上月分别收窄0.4和0.5个百分点。

  当下,伴随国内房地产调控政策的出台,国内房产市场未来喜忧参半,优质资产雾里看花,要取得预期的收益,中长期稳健型的资产配置产品和服务依然是新中产人群的首选。与此同时,在各方唱衰资产泡沫的压力下,寻求优质资产、获得稳定投资收益,也成为新中产人群缓解财富焦虑的共同诉求,新中产阶级的目光逐渐瞄准海外市场。

  根据CoreLogic发布的最新HPI(房价指数报告)显示,2017年12月的美国房产市场的房价指数环比11月上涨了0.5%,同比过去一年的房价指数上涨了6.6%,在现有的数据基础上,预估2017年12月到2018年12月,房价同比将继续上涨4.3%,美国房地产的火热对世界各地的投资者充满吸引力,再加上其市场状况成熟稳定,美国房产已经成为海外买家最看重的投资标的。

  房产股权投资 小杠杆撬动大趋势

  在传统印象中,参与美国房产投资一直是一件高门槛的游戏,美国房产的投资通常是20万起投,手续有十几道,至少要2个月才能走完流程。而且和在国内买房完全不同,购买者需要对租客进行背景调查,后续还要面临收租、报税等问题。除此之外,购买者还要缴纳房产税、房产维护管理费、HOA费用、保险等。

  另外在资金风险方面,因为外汇数额上的限制,每个人每年的额度为5万美金。这笔数额对于买房来说,明显是不够的。那么对于想要独自购买整套房产的投资者来说,这无疑增加了资金上的风险和门槛。

  WeHome作为一个基于大数据选房的房产股权投资平台,为每一套房子在美国设立一个SPV,即特殊目的公司,投资者购买的是SPV的股权,享受房子带来的全部租金和增值收益,并严格受到法律保护。

  简单来说,投资者投资的不再是一整套房子,而是房子的股权,大大降低了参与海外房产投资的门槛。WeHome在美国房产市场上找到预期投资回报高的房子后,将一栋房子的产权拆分成数份或数十份在国内发起合投,参与合投的所有投资者一起拥有该房产,分享房子的租金及出售收益,同时负担该房子产生的费用。

  相较传统海外房产数十万美金的一次性投入,WeHome将合投门槛降低至5000美元,参与者可视自有资金配置情况自由购买。此外,这种投资方式不仅能够在税务上享受更多的优惠,提升风险缓冲能力,还可以大幅提升资产的流通性,降低出售成本。

  在规避风险方面,WeHome联合美国当地资深经纪人、资产管理公司,法律机构建立深度合作,建立了一个投资纵深的垂直行业多角色协同网络,以帮助投资者解决从决策到投后管理的问题。

  甄选投资洼地 WeHome用大数据说话

  WeHome自有的大数据引擎通过监测公开数据、和MLS、HouseCanary等专业数据机构合作,获取包括消费形态、交易变化、经济变化等预判性的数据,建立量化模型。实时监测美国市场超过2100万套房源,优选投资标的。

  这里介绍一个简单的甄选路径。首先WeHome通过城市不同分区的房价中位数、房价增幅、租金回报率等房产市场基础数据,去判断哪些大区存在价值洼地的概率更大;选定大区之后,通过多项地段因素去判断哪些街区值得投资,最后通过街区士绅化的数据模型,更精准判断出值得投资的街区。

  WeHome的首席数据科学家是大数据与机器学专家,曾在Airbnb任数据分析经理。他们搜集了全美房产的多项数据,包括热门城市价格、市场周期、回报率以及项目的租金回报率、增值回报率等多项数据。经过建模与大量实际测试,该系统甚至可以估算出房屋在多长时间能租出去,该数据的准确性可以达到80%以上。

  WeHome自主研发的数据量化模型“鹰眼”,可以对房屋进行投资性评级,结合房源位置,城市,人口结构,当地收入,市场周期,犯罪率,学区评分,历史价格等数十个维度的数据,对上千万套房源进行分析和建模后得出分数,根据分数为投资人提供科学有效的投资建议,确保获得钻石级优质房源。

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标签: 洼地 模式 数据

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