Pivotal是一家低调的公司。其大股东方包括DellEMC、VMware、微软、福特、GE等公司，而其主要产品包括Cloud Foundry、Spring Boot和Spring Cloud、Greenplum、GemFire、RabbitMQ等开源软件商业版，这些名字都比Pivotal更知名。2018年4月，Pivotal在纽交所上市，成为当年的高科技创业公司独角兽；2019年8月，VMware宣布将以28亿美元收购Pivotal。这家于2013年从VMware和EMC中拆分出来的公司，强势回归戴尔大家庭。
而在中国市场，Pivotal的业务正在经历强劲增长。Pivotal全球副总裁兼大中华区总裁于志伟在2019年9月4日Greenplum中国用户大会上接受采访时表示，Pivotal在过去的第二季度实现了中国市场历史上的最高成绩且完成了相当于亚太区50%的业绩。随着数字化转型进入下半场，Pivotal所引领的云原生计算趋势及其企业级云原生计算解决方案正在获得中国企业的高度认可，特别是与DellEMC集团的紧密合作，带来了源源不断的业务增长。
在2019 Greenplum中国用户大会上，Pivotal全球首发了开源大数据平台Greenplum 6.0版本，加上已经推出的PostgreSQL企业版，组成了推动数字化转型下半场最重要的计算引擎，特别是具备极强的人工智能算法开发和部署能力。于志伟强调，数字化转型下半场的竞争在于更快的人工智能、更快的数据分析和更快的混合算法模型实施部署能力。而Pivotal+VMware+DellEMC的组合（Pivotal和VMware都是Dell科技的子公司），将是数字化转型下半场最有竞争力的技术平台。
高效的集中数据管理平台
(Greenplum与MadLib集成数据分析可处理广泛的数据科学计算任务)
数字化转型下半场，最重要的计算引擎就是围绕数据展开。2019年政府工作报告首提“智能+”，特别强调要为制造业转型升级赋能。如果说数字化转型的上半场是通过业务流程和产品服务上云，达到数据上云；那么数字化转型的下半场，就是结合云和混合IT的能力，更好的应用人工智能和数据分析，让数据对实体经济发挥实效。
于志伟强调，到2020年，根据第三方调研显示，中国产生的数据量将占全球的20%，成为数据第一大国和全球的数据中心。面向2020年之后的市场新格局，数据管理、数据处理、数据分析、数据治理等一系列的数据智能能力，将成为企业的核心竞争力。当前，企业已经认识到，数据本身没有价值，必须经过清洗之后形成信息、信息经过整理形成知识（模型）、知识（模型）应用到实体经济形成智慧、智慧收集后又变成数据，通过这个完整的数据循环，才能建立新的竞争力。
随着前面十年，企业开始向以云计算为主的统一混合云环境迁移；接下来十年，企业需要向以统一数据平台为主的数据环境进一步演进，特别是需要能够基于场景化应用创造商业价值。而这就需要一个可以跨混合云环境、同时处理多种数据和计算任务的高效集成数据处理和分析平台，为此Greenplum已经准备了15年之久。
在2018年6月公布的第八批大数据产品能力评测中，14款参评的MPP大规模并行处理数据库中43%是基于Greenplum、14%是基于PostgreSQL。Greenplum公司成立于2003年，2008年发布Greenplum数据库产品，2010年被EMC收购，2014年被剥离到独立的Pivotal公司，2015年10月正式开源，成为世界上第一款开源MPP数据库。Greenplum 6.0本质上是PostgreSQL的集群版，可支持1000个节点以上集群、管理100TB到PB级数据，满足大多数企业数据分析的需求。Pivotal Greenplum的不断技术创新也获得市场的高度认可，在2019年3月Gartner发布的数据管理分析产品关键能力评比中，Greenplum在传统数仓、实时数仓和逻辑数仓三个分析领域都取得骄人的成绩，在全球纯软件（非软硬件一体机）产品中排名均为第一。形成鲜明对比的是，Hadoop类产品排名都在十名开外。
于志伟强调，Greenplum最大的优势在于高效的集成数据处理与分析。Greenplum 6.0大幅提升了HTAP（OLAP+OLTP）混合负载处理能力，一个平台就可以进行大规模分析和交易处理，具有超大规模、高性能、高可用、高扩展性、高效数据加载和分析等企业级特色。Greenplum可以与大数据生态的上下游产品集成，包括Cognos、SAS、Tableau等，涵盖ETL、商业智能、机器学习、人工智能、可视化、文本分析、GIS数据处理、迁移、安全和管理等领域。另外，Greenplum能够跨公有云、私有云以及本地数据中心等多种环境部署。Greenplum也是业界第一个发布支持容器版本的MPP数据库产品。
而在人工智能和高级分析方面，Greenplum的MADlib扩展模块，可以方便利用MPP架构完成大规模数据的并行处理。MADlib最早是EMC开发的基于Greenplum的数学算法和机器学习模型库，而后贡献给Apache开源社区并由Pivotal主要维护，其最大特色是内置于基于SQL的开源数据库的数学算法和机器学习库，通过库内挖掘能力，能大幅提升企业级海量数据处理以及机器学习的效率，还可无需停机即升级和更新算法模型。例如一个文本分析可能需要Hadoop生态系统跨10个步骤和4个系统以及3000行代码处理，而Greenplum则只需要1个步骤、1个查询以及34行代码即可完成。
数字化转型：行胜于言
（Pivotal全球副总裁兼大中华区总裁于志伟）
Pivotal在中国的业务强劲增长，在很大程度上与中国的数字化转型加速相关。整个2018年，中国数字经济规模已经超过31万亿，约占GDP的1/3。自去年首届数字中国建设峰会一年来，已经涌现了400多个数字经济重大项目、3000多亿元总投资。根据Gartner的2019首席信息官议程调查，33%的中国首席信息官将数字项目（Digital Initiatives）列为头等大事，一半的中国企业正处于业务模式转型过程中。
显然，当前正处于数字化转型上台阶的“破茧”阶段。于志伟介绍，当前中国的企业数字化转型，真正落地的成功案例并不多。这是因为中国企业运营的特点，特别愿意做五年到十年规划，仅调研过程就历时半年甚至一年之久，而在落地的过程中如果遇到负责人调任或更换的情况，就得重新再来一遍。这种情况下，上半程虽然调研和规划的很好，但下半程的执行没有跟上，往往造成数字化转型后继无力。
而全球数字化经济发展迅猛，时机稍纵即逝。Pivotal在全球帮助企业进行数字化转型，观察到成功的数字化转型都是“行胜于言”。于志伟强调，企业应用或APP能否做到按天更新，还是一个月或者是六个月才更新版本，这对于数字化转型的成败来说十分关键。产品的迭代能力是数字化转型核心中的核心，对于企业新业务或新流程来说，没有一个完美的应用和软件解决方案，都是在不断试错中前进，试错过程决定了数字化转型的速度和成败。
Pivotal的咨询服务Pivotal Labs，把敏捷开发的文化带入企业数字化转型进程。Pivotal Labs推行一整套敏捷开发管理方法论，将极限编程作为文化基础，通过两个人结对编程——两个开发人员使用同一个键盘和同一台显示器写同一段代码，实现二人知识与经验的快速分享和共享。2018年，Pivotal在大中华区推出了应用现代化转型专家服务Application Transformation Services（APPTx），一方面帮助企业梳理原有历史遗留应用以及对历史应用的技术栈进行深入分析，提供相应的上云建议和应用向云迁移、架构优化和微服务，另一方面Pivotal AppTx专家与客户团队采用结对编程的方式进行传帮带。
Pivotal云原生平台Cloud Foundry以及PAS应用开发服务、PKS容器服务、PFS无服务器计算服务、Service Market服务市场等高度产品化的PaaS平台，加上Greenplum、MADlib等数据与分析服务，为企业数字化转型提供了强执行力和高生产力工具平台。加上Pivotal Labs咨询服务和AppTx应用现代化服务，Pivotal已经为承上启下的数字化转型中场做好了准备。
2019年8月，Pivotal与大连华信计算机技术股份有限公司，建立了全球战略合作伙伴关系。大连华信也于2019年成立了平台业务中心，以Pivotal平台产品为底层基座，以云原生技术、敏捷开发、微服务为技术方向，面向国际与国内市场，为客户提供从业务咨询、系统设计、产品规划、产品研发、系统交付、平台运维等“全栈式”IT服务，通过敏捷交付、快速响应的方式提升客户体验。结合Pivotal的平台技术，大连华信为数字化转型“最后一公里”提供了实施能力，进一步加快云计算、物联网、大数据等新技术与工业互联网、智慧城市、新零售的全面深度融合和应用，加速推进政府、制造、银行和零售等行业客户的数字化转型。
于志伟表示，Pivotal+VMware+DellEMC已经提供了完整的数字化转型技术平台，而大连华信这样的合作伙伴能够接受Pivotal的敏捷开发理念和文化，将成为数字化转型落地“最后一公里”的强有力实施伙伴，Pivotal对2019年下半年和2020年的中国市场充满了信心。
展望2020年，更大的数字经济巨浪将扑面而来，中国经济结构升级将进入实质性发展阶段，以Pivotal为代表的开源云原生和大数据技术平台，将成为中国数字化转型下半场的强力技术引擎。而Pivotal所倡导的敏捷开发文化，无疑是数字化转型下半场的“主旋律”。
