信息时代的发展推动着数据存储的变革。
早期存储只是单纯的用于数据存储，存储并不关心数据的管理和应用，主要关心数据的安全和效率，管理和应用都是由其他服务器或人工完成。然后存储经历了具备数据管理能力的发展，在数据量增长的推动下，存储需要满足站点同步、数据迁移备份、数据归档等功能。到了现在“云”的时代，人们自然需要更多的数据处理能力，以保证各类场景下的数据高效存储和使用。
由此可见，数据已经由存向数据应用方面扩散，而当今智能数据处理应用是下一个风口浪尖，存储依靠AI等能力实现数据处理也变得越来越重要。当前公有云通常提供了独立的数据处理或分析服务函数，采用“微服务”或“Serverless”等架构。但是私有云场景无法采用公有云的庞大架构，更需要的是将各种能力卸载到存储中来，并且保证架构同样简洁。
目前业界通常将AI能力用于辅助运维管理，而杉岩数据进一步针对数据智能应用对存储的AI能力的需求，集成了“智能数据处理引擎”，打造更好的智能存储。
智能处理指杉岩海量对象存储（MOS）内置数据处理平台， 对于不同的业务场景，客户可以根据业务需要动态插拔OCR、语音识别、图像处理及视频处理等各类智能应用模块满足业务需求。
杉岩海量对象存储具有高度灵活的数据处理框架，满足各种不同场景的数据处理需求，从而使其成为智能对象存储系统。
图 智能处理底层基础框架
数据价值挖掘
杉岩智能处理引擎是将智能数据处理功能和存储相结合，赋予数据存储后第一时间的数据快速处理反馈，可以辅助和加速大数据分析，帮助实现数据的高效价值挖掘，让数据更快速的发挥价值，提升总体收益。
提升数据处理效率
数据处理过程直接在存储集群内部流通，缩短和简化了数据传递链路，避免了数据在外部业务网络多次流转处理，可以获得更好的数据处理效率。
降低业务成本
使用智能数据处理引擎可以提升服务器的利用价值，充分发挥出硬件剩余性能，可以降低整体业务成本。
灵活开放
引擎采用开放式和可插拔式设计，系统可以随时安装和卸载智能数据处理插件，数据处理能力随着插件的能力可以自由伸缩，支持与第三方智能处理软件厂商合作，灵活开放地接入更多优秀的数据处理能力，帮助客户按需安装不同智能处理插件，进行更好的数据分析，挖掘数据价值。
杉岩智能数据处理引擎是提供智能数据处理能力的一套框架，不局限于提供特定的智能数据处理能力。引擎采用“微服务”架构实现，支持“Serverless”模式应用。引擎将具有智能处理数据能力的应用库或软件抽象为插件，插件通过实例化融合运行于存储服务器或分离运行于其他服务器之上，实例化后的插件服务可以提供智能数据处理服务。
为了更方便智能处理引擎提供智能服务，智能处理引擎可以根据平台上传不同处理功能的插件创建对应的服务，不同的服务管理可以根据需求自定义设置实例数。
