亚马逊 Prime Day 活动落幕，亚马逊云科技公布提供关键技术支持数据。其中，Amazon Aurora 处理了 2,880 亿个事务，Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) 在高峰时段每秒处理的消息达 7,050 万条，Amazon DynamoDB 调用次数多达数万亿次及请求峰值达每秒 1.052 亿次。
值得注意得是，Amazon Robotics Pick Time Estimator 使用 Amazon SageMaker 训练机器学习模型，预测未来拣货操作所需的时间，Prime Day 期间处理了超过 1 亿笔交易。得益于采用了更多的基于 Amazon Graviton 2 处理器的实例，弹性计算服务 Amazon EC2 标准化实例总数增加了 12% ，整体服务器的能效和 2021 年黑五相比仅增长 7%。
在包裹规划方面，在北美 Prime Day 流量最高的一天，包裹规划系统执行了 6,000 万次 Amazon Lambda 无服务器服务调用，在 Amazon S3 处理了 17TB 的压缩数据，Amazon DynamoDB 和 Amazon ElastiCache 存储了 6,400 万个条目，Amazon Kinesis 处理了 2 亿个事件，以及 5,000 万个 Amazon SQS 事件。
