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亚马逊云科技推出“连中外、襄百业、携伙伴、促绿色”四项战略举措

2022-10-21 16:22:11  来源:中国经营报    

  “中国一直以来都是亚马逊云科技全球最具战略意义的布局之一,中国客户在实现可持续发展和数字化转型两个领域取得了突出的成就,亚马逊云科技对与优秀客户合作的未来充满期待。”在近日举行的“2022亚马逊云科技中国峰会”上,亚马逊云科技首席执行官Adam Selipsky如是表示。

  《中国经营报》记者注意到,亚马逊云科技近年来在国内市场频频动作,不仅市场营销活跃,而且业务战略布局也在持续加码。继提出“三驾马车”战略后,亚马逊云科技在峰会上升级推出“连中外、襄百业、携伙伴、促绿色”四项战略举措。

  对此,亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事张文翊表示,亚马逊云科技对云技术的前沿探索,为全球各行各业、各种类型的客户加快数字化转型和创新提供了原动力,今后将继续通过这四大战略举措赋能客户的数字化重塑,并助力初创企业成长,加强本地人才培养,支持中国数字经济的可持续发展。

  瞄准数字经济增长机遇

  亚马逊云科技将最新的四大战略举措概括为连中外、襄百业、携伙伴、促绿色。具体来说,“连中外”指帮助中国出海企业快速拓展全球业务布局,应对各地区安全合规挑战,支持其海外业务的创新及拓展,对于植根中国的跨国企业,亚马逊云科技提供全球一致的技术架构,加速其在华业务的创新及转型。“襄百业”,顾名思义,亚马逊云科技针对金融、制造、汽车、零售快消、医疗与生命科学、教育、游戏、媒体与娱乐、电商、能源与电力等重点行业组建了专业的团队,深入了解客户需求,利用其领先的技术和解决方案,推动整个行业转型和升级。“携伙伴”指深化打造合作伙伴网络,从合作伙伴技术及服务客户能力提升、行业解决方案开发、新地域业务开拓三个方面,实现合作伙伴网络全类型、全行业、全地域的覆盖。

  在张文翊看来,云计算已成为各行业数字化转型的技术底座,“上云”的趋势已从互联网行业拓展到传统行业,对于重点行业组建专业团队不仅能够帮助单个企业,还能由点及面推动整个行业的转型和升级。

  除此之外,四大举措中的“促绿色”主要面向社会经济对于可持续、低碳、绿色发展的需求增长需求,亚马逊通过构建可持续云基础架构、提升云服务的硬件及软件效率,再加上日趋丰富完备的可持续发展云上应用,能够帮助企业全面评估碳排放情况,科学管理碳排放及供应链风险。

  张文翊透露,与传统的IDC(互联网数据中心)相比,企业迁移上云后,亚马逊云科技能够将其碳足迹降低近80%。截止到目前,亚马逊在中国支持的两个可再生能源项目——山东省的太阳能项目和吉林省的风能项目已正式投入运营,预计这两个项目每年能够产生49.6万兆瓦时(MWh)的可再生能源,相当于为25万中国普通家庭提供电力支持。

  亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理顾凡表示,亚马逊云科技不会放慢脚步,会继续探索下一代云基础架构、云原生数据战略,打造更高效的解决方案,助力推动产业数字化、可持续发展。

  提出云计算发展六大趋势

  本次峰会上,亚马逊云科技公布了其对于云计算技术发展的六大趋势展望:第一,从城市到偏远地区甚至太空,云的边界正在不断拓展;第二,底层创新,这需要深厚的技术积累,只有把能力转化为可用的服务,才能为客户带来真正的价值;第三,数据库是企业迁移上云、进行数字化转型新基建的核心,数据库正步入云原生时代;第四,集成机器学习能力,提供云服务的智能化水平;第五,从计算、存储到数据库、数据分析、机器学习,云服务正全面迈向 Serverless的时代,所谓Serverless是指让客户无需预置或管理基础设施,就可以运行几乎任何类型的应用程序或后端服务代码,帮助客户最大限度减轻运维工作,并增加业务敏捷性,更好地应对业务的各种不确定性;第六,云计算让量子计算、卫星通信等前沿科技不再遥不可及,帮助更多企业有机会应用这些前沿科技探索更多的可能,如药物研发、自然灾害预警等。

  顾凡介绍说,基于对云技术趋势的前瞻判断,亚马逊云科技在自研芯片、量子计算、卫星通信等多个前沿领域进行了布局。其中,亚马逊云科技早在2013年就开始自研芯片,已形成了自研芯片完整的产品矩阵,涵盖系统创新引擎Amazon Nitro、用于机器学习推理和训练的专用芯片,以及基于ARM架构的CPU Amazon Graviton。

  而在量子计算领域,亚马逊构建了完整的量子计算生态环境,包括了亚马逊云科技上的量子服务Amazon Braket,量子实验室以及量子计算中心。Amazon Braket以API的形式让客户轻松访问量子计算机和模拟器,还支持统一的一个开发框架,能够在不同类型的量子计算机之间切换。亚马逊云科技中国团队也推出了基于量子计算的药物发现的开源解决方案,该方案可一键式部署混合架构,可以灵活调用经典计算和量子计算资源,而且针对不同的药物研究问题,这个方案还可以提供可视化报表,来帮助研究人员去理解、分析和比较基于量子计算和经典计算的区别。

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