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华为正式推出昇腾910:7nm+EUV工艺 算力达256tfops

2019-08-23 15:43:03 来源:IT之家   

  今天,华为在深圳举办昇腾910(Ascend 910)AI处理器和MindSpore计算框架发布会。华为在发布会上正式推出业界迄今为止性能最快的AI处理器昇腾910及全场景的AI计算框架。

  2018年10月,在华为全链接2018大会上,华为轮值董事长徐直军首次阐述了AI战略,并正式公布了昇腾910和昇腾310两款AI芯片。徐直军表示,昇腾910是当时单芯片计算密度最大的芯片。采用7nm+EUV工艺、32核自研达芬奇架构,半精度 (FP16)算力达到256 Tera-FLOPS,整数精度 (INT8) 算力达到512 Tera-OPS。

  据华为轮值董事长徐直军介绍,昇腾910有两大亮点:

  一,它是当前全球算力最强、训练速度最快的AI芯片:其算力是国际顶尖AI芯片的2倍,相当50个当前最新最强的CPU;其训练速度,也比当前最新最强的芯片提升了50%-100%。

  二、与之配套的新一代AI开源计算框架MindSpore如虎添翼:它创新编程范式,AI科学家和工程师更易使用,便于开放式创新;该计算框架可满足终端、边缘计算、云全场景需求,能更好保护数据隐私;可开源,形成广阔应用生态。同时,它与此次发布的AI芯片搭配性能最佳,最大化利用芯片算力。

  实测结果表明,在算力方面“昇腾910”完全达到了设计规格,重要的是,达到规格算力所需功耗仅310W,明显低于设计规格的350W。徐直军表示:华为已经把“昇腾910”用于实际AI训练任务,“昇腾910”与MindSpore配合与现有主流训练单卡配合TensorFlow相比,显示出接近2倍的性能提升。面向未来,华为将持续投资,推出更多的AI处理器,持续提供更充裕、更经济、更适配的AI算力。

  华为今天还发布了全场景AI计算框架MindSpore。去年华为全联接大会上提出,AI框架应该是开发态友好、运行态高效,更重要的是要能适应每个场景包括端、边缘和云。经过近一年的努力,MindSpore在这三个方面都取得了显著进展。MindSpore架构上支持可大可小,适应全场景独立部署。MindSpore通过协同经过处理后的、不带有隐私信息的梯度、模型信息,而不是数据本身,以此实现在保证用户隐私数据得到保护的前提下跨场景协同。

  除了“昇腾”处理器,MindSpore同时也支持GPU等其他处理器。为了更好促进AI的应用,MindSpore将在2020年第一季度实现开源,助力每一位开发者,促进AI产业生态发展。

  随着今天“昇腾910”AI处理器以及MindSpore全场景AI计算框架的发布,华为全栈全场景AI解决方案各重要组成部分悉数登场,实现了预期的计划和目标。

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