2018年4月，教育部正式发布《教育信息化2.0行动》，标志着以大数据为重要载体的教育信息化发展迈入新阶段。
在教育信息化1.0阶段，以互联网、大屏幕、投影仪等为代表的基础设施进入校园，老师们有了多样化的教学工具。但这并没有改变“以教为主”的传统教学体系。由于我国学生数量庞大，因材施教长久以来只是美好的愿景。而教育信息化2.0将充分利用原先的基础设施，把一切参与主体、教育元素、教育行为数据化，让个性化学习、差异化教学成为现实。
那么基于大数据的个性化学习到底如何实现？大数据又将如何帮助老师教学？
专注于AI+教育的论答对此有一定的发言权。据公开资料显示，该公司是一家学习技术与大数据公司，公司自主研发了论答人工智能学习系统。系统集成了智能测评、智能课堂、智能练习和数据分析等功能模块，深入整个核心教学。
课堂前，智能测评可从百亿级知识状态中，迅速精准定位每一位学生的知识薄弱项。论答创始人王枫博士曾向媒体表示，以中考代数为例，8道题就能判断一个孩子中考代数的74个知识点的掌握情况，知识薄弱点是什么。做完每道题仅需要3分钟，74个知识点只需要24分钟。不管是知识点的针对性，还是测试效果，这比传统的考试要好得多。这些都得益于系统背后庞大的知识图谱。
课堂教学中，系统实时向老师反馈数据，例如学生的做题速度、正确率等，使老师不仅能把握整个班级的共性问题，还能关注到学生的个性问题，进行针对性地教学，大大提高了课堂效率。
课后，对于每个学生的学习情况，系统还将形成阶段性地数据分析报告，例如在某个时间段内，学生对单个或多个知识点的掌握情况，学生课堂的答题情况，学生的测试情况等等，都将通过数据表现出来。基于此，老师可追踪学生的学习过程，适时调整教学重心和教学方法。
上述可见，大数据贯穿了全部教学环节，形成以“学生”为中心的教学。随着学生学习数据的积累，大数据对学生学习情况的判断会越来越准确，学习效果也越来越好。
显然，大数据在教育领域的价值目前才刚刚显露。不仅仅是论答，市场上还有不少公司已经开始相关技术和产品的研发，并陆续投入使用。随着云计算、大数据和人工智能技术的成熟与完善，同时在政府的大力支持下，我们期待大数据在教育领域发挥更大的力量。
