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瀚思科技荣获“金融科技与信息安全TOP10”第一名

2019-10-18 17:39:00 来源:   

  近日,由中关村管委会主办,中关村前沿科技与产业服务联盟承办的2019年中关村国际前沿科技创新大赛——金融科技与信息安全领域决赛在北京举行,来自该领域的行业专家、投资人和上市公司高管对通过预赛的数十家优质企业进行了全方位点评和剖析,凭借在数据及技术方面的核心优势,瀚思科技力压群雄,斩获2019年中关村国际前沿科技创新大赛“金融科技与信息安全TOP10"第一名。

  据介绍, 本次大赛覆盖集成电路、金融科技与信息安全、人工智能、医药健康等10个领域,并且已举办两届,前两届大赛通过共计21场现场路演,从近2000个项目中遴选出超过150家优质企业和团队,决赛通过率仅为7.5%。

  作为大数据安全分析市场的领军企业,瀚思以“数据驱动安全”为理念,利用自主知识产权的智能分析与机器学习技术,帮助企业实时、自动侦测已经发生或即将发生的内部与外部安全威胁,为业务风控提供有效依据预防撞库、安全攻击、敏感数据泄漏,最大限度地保护企业信息资产与业务安全。金融行业一直是瀚思服务的重点行业。

  近年来,传统金融机构将数字化转型作为工作重点,将大数据、云计算、人工智能等新技术应用到自身业务中,并相继推出信用卡网申、直销银行、网上信贷等创新产品,拓展业务发展空间的同时风险也随之而来。 近年来,信息安全事件在金融行业层出不穷,并且原因多种多样。

  传统网络安全主要以防御为核心,利用防火墙、WAF、IDS等网络设备或软件对关键性基础设施进行防护。 但是,传统网络安全一般只能依靠预先设定的防御规则来检测已知攻击,进行事后防护,对于现阶段层出不穷的新型攻击模式和技术,很难做到事前预警。

  由于这些关键性基础设施一旦遭到攻击就可能严重危害国家安全,因此必须保证在攻击事件发生之前就判断出事件的威胁程度,进行预警并采取措施。这就要求安全分析软件采用大数据以及人工智能技术,使其具备预测能力,从而达到预先防护的目的。

  金融机构如何做好数据安全防护?数据保护不仅仅是依靠加密解密、防泄漏等技术,而是要从了解数据全生命周期入手,从数据的采集、存储、传输、销毁、使用等各个阶段,从业务层面了解每个阶段可能存在的风险,再利用相应的技术来解决,整个过程需要有一套统一的安全平台来作为支撑

  通过全场景大数据安全分析平台,瀚思将数百个业务系统数据聚合、关联,利用最新的机器学习算法感知其中重大安全风险,帮助金融机构建立事前预警、事中监测、事后快速响应机制,在不同的阶段对不同数据源进行数据治理,针对不同等级的数据进行分类控制,再通过持续实时监控,发现问题,并及时进行拦截,帮助企业建立统一的威胁管理平台赋能企业业务及应对各类威胁挑战。

  瀚思以该平台为基础,除网络安全场景之外,已延伸至数据安全、内部安全等多个场景,并切入到反欺诈、业务监测等环节,具体的应用场景包括电子银行撞库攻击检测、银行客户账户交易的事中反欺诈等,能够帮助金融机构高效解决各类数据安全问题。

  目前,瀚思的全场景大数据安全分析平台受到了金融行业客户的广泛青睐,已经服务了国家开发银行、南京银行、太平保险、中信建投证券等超过半数的金融机构,并且在2018年金融行业客户新采购的SOC项目中,瀚思中标了近半数项目

  未来,瀚思将不断提升自身技术创新力,为金融机构提供更加先进的数据安全防护手段,为我国关键基础信息的安全防护贡献一份力量。

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