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工业互联网下的数据困境,看华宇如何助力能源集团数字化转型

2020-06-18 15:22:55     

  面对新冠肺炎疫情冲击和经济下行的压力,新基建七大领域承担着加速社会及经济结构优化和升级的重任。大数据中心作为国家政策大力推动的新基建方向,进一步推动了能源大数据中心的升级。山东能源集团某下属集团全力打造智慧化能源集团,或成加快建设能源大数据中心的一个缩影。

  政策背景:推动工业互联网加速发展

  近年来,国家不断推进国内工业企业工业互联网大数据平台建设,2020年工信厅信管〔2020〕8号文《关于推动工业互联网加快发展的通知》中提出:

  “要加快新型基础设施建设,建设工业互联网、大数据中心。加快国家工业互联网大数据中心建设,鼓励各地建设工业互联网大数据分中心,建立工业互联网数据资源合作共享机制,初步实现对重点区域、重点行业的数据采集、汇聚和应用,提升工业互联网基础设施和数据资源管理能力。“工业互联网激起能源领域一池春水,新一代信息技术则是其不断发展的加速器。山东能源集团某下属集团率先在煤炭行业实践大数据建设,响应山东省号召积极开展新旧动能转换,将大数据、云计算、人工智能、工业互联网等技术与企业融合创新,促进企业的精细管理、精准决策、精益运营。

  定位症结:快准狠锁定问题所在

  在具体推进中,集团很快遇到了瓶颈——发现内部虽有海量数据,却无法发挥出数据价值,想做数据分析挖掘,却没有高质量的数据支撑,只能做一些浅层的数据分析应用。在多方考察和比较下,该集团最终选择携手华宇软件共建大数据平台,以期实现新旧动能转换,管理升级,数据化运营,在多个场景实现经营管理效率的提升。华宇在接到集团诉求后快速响应,并着手排查问题,快、准、狠定位症结所在。

1、历史原因:遗留数据孤岛

  集团大量的信息化自动化系统,产生了海量多源异构数据,这些系统数据的数据标准不一,形成了一个个数据烟囱,无法实现数据融合、关联分析。

  2、客观存在:信息海量脏数据多

  该集团整体信息化能力较强,业务部门对信息系统的使用率较高,但由于数据质量管理体系没有来得及建立,容易出现数据录入错误,录入数据格式不规范、多头报数等数据质量问题。

  3、部门独立:无数据资产编目

  每个部门业务人员只知道自己工作中接触到的数据,不知道全集团有些什么数据,有哪些和自己工作相关的数据可以利用,使大量数据变成沉睡数据。集团数据治理体系尚在建设中,发现问题但也无法及时纠正过来。

  标本兼治:直击痛点完美匹配

  华宇针对该集团的实际数据问题,在充分考虑到国家大数据战略规划的前提下,帮其实行数据治理、建设数据仓库、逐步按需推进数据应用落地。通过数据治理、数据赋能、数据化运营核心要素建设集团数据治理平台。最终,华宇采用标本兼治、持续发展的设计理念,制定“三步走”计划。

  治本:自上而下建立数据治理体系

  首先从管理层面帮助集团建设数据治理体系,制定数据质量管理办法,确定数据质量主体责任在业务部门,建立数据质量绩效考核制度,从源头上解决数据质量问题。

  同时在技术层面对集团进行涵盖数据全生命周期数据治理,通过元数据管理,掌握数据来龙去脉;通过数据标准管理,统一数据标准;通过数据质量管理,发现数据质量原因,从源头循序渐进提升数据质量;通过数据资产编目,让各业务部门了解集团数据及其含义,申请取数加工分析,最终实现人力、财务、安全生产、设备、ERP、OA、党建、档案八大系统的数据治理。

  治标:建设集团级大数据资产平台

  在集团搭建基于hadoop架构的大数据平台,通过Kafka,Flume等技术手段,实现矿端安全监测、人员定位、设备、应力、水文等感知数据的实时采集、清洗和存储。并结合各系统治理之后的数据,进行数据整合,建立人力、财务、安全生产、设备、办公五大主题域的数据仓库。最终针对各类数据资产进行编目,形成整个集团的大数据资产平台,同时通过权限管理、流程审批、数据加密脱敏等一系列手段保障数据安全,实现数据共享。

  治岗:业务人员快速实现数据赋能

  该集团意识到数据化运营,最终必须让一线业务人员具有数据思维,掌握数据分析能力。所以本期项目华宇的实施工程师抛砖引玉,制作了一批数据自助式分析模板,业务人员不但可以利用模板现有的分析模型分析取数,更可通过简单的拖拽方式做探索性分析,尝试新的数据分析模型,学习数据分析思路,逐渐掌握数据分析能力,实现数据赋能。

  成效斐然:帮助集团数据高效运转

  目前,华宇通过一期项目的数据治理,为客户建立了集团级大数据资产平台,运用大数据技术实现数据采集、清洗、分析建模,实现了集团全量多源异构数据采集,并对核心的人力、财务、设备、煤质、生产安全数据进行数据治理,形成高质量的数据资产。通过数据资产目录对全集团发布,并用业务元数据解释数据含义,便于业务人员寻找自己所需的数据。业务人员可以对自己所需数据提出申请,数据管理员审批通过后,业务人员可以利用零代码敏捷分析工具自助分析取数,实现数据赋能,支持日常生产经营管理。由于采用标本兼治,数据赋能的建设策略,解决数据质量,数据融合等企业痛点难题,也通过数据赋能让客户看到了数据治理的成果,建立了信心,集团领导表示:“未来我们会积极拥抱工业互联网,推行5+N平台化管理模式,把数据作为企业创新发展的核心资产。希望华宇在现有成果基础上,通过后续项目实现集团所有核心数据的数据治理,并针对集团核心的人、财、物、产、供、销、环,生产安全全要素业务场景,利用数据分析挖掘技术建设分析模型,从而实现全集团数据化运营智慧管控。”

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