金融科技市场空间广阔，正高速发展。市场规模在越级增长的同时，企业也开始跳出跑马圈地的发展模式，通过人工智能提升获客、运营、风控等核心竞争力。作为行业领先的金融科技平台，数禾科技深耕零售金融领域多年，从创立伊始，就把尊重金融规律，敬畏金融风险放在首位，视风险为业务的生命线。
今年，数禾科技提出了“AI数禾”的战略，希望将AI应用到业务流程的每个环节，特别是风险管理领域，来提升行业竞争力。
全流程监控，各环节严防死守。
通过自主研发，数禾科技打造了一套全流程风险监控管理体系，覆盖贷前、贷中、贷后业务流程中的所有风险点，从客户申请、反欺诈、准入策略、模型评价等环节，严密审慎进行用户信用评估。
以贷前环节的反欺诈为例，针对诈骗团伙通过非法渠道购买他人信息，或部分人群对自己的个人信息、信用记录缺乏重视导致信息外泄给非法诈骗团伙，而诈骗团伙利用他人信息，集中向金融服务平台申请贷款的现象，数禾科技风险管理团队基于用户主动提供的基本信息以及用户客户端的行为信息，通过大规模无监督模型，对一定周期内的客户分群识别共通点，提供给调查人员最终核实风险点，来发现客群画像是否存在线上中介代办、网络代办的“团案”风险。
使用AI黑科技，打造智能化决策引擎
在“AI数禾”战略中，数禾科技利用行业先进的人工智能理论和技术，对基于海量信息进行全方位、多角度的大数据分析，应用在风控的各个环节。
根据用户的申请环境、申请时间、身份认证、填写各项信息的花费时长等行为数据，数禾科技运用有监督、无监督、决策树、神经网络、聚类算法等最前沿的技术理论方法，通过多维度分析聚合，形成评估用户还款意愿，还款能力，信用风险等要素的各项模型，从而实现可视化高效智能决策，从而让信用更好的人享受到合适的金融服务。
敏捷迭代，不断优化风险模型
对于很多金融机构来说，风控的痛点不仅在模型本身，更在于模型迭代速度，要能够适应快速发展的业务。在数禾科技一直践行“冠军-挑战者模型”理念，迭代风险评价模型，去验证一个个可能提升风控效率和质量的假设，来实现风控体系的循环最优选。
数禾科技主力用户为一二线城市的24-38岁年轻群体，尽管他们面临消费和租房资金短缺等压力，但普遍价值观积极，对事业有信心且工作努力，并非盲目的消费主义者。通过风控的优化提升，完善金融服务，防范金融风险，数禾科技正在把资金真正给到需要且合适的用户。
