《商业银行小微企业金融服务监管评价办法（试行）》的出台，细化了商业银行小微金融服务的评价标准，推动行业更加科学地发展。建立精细化、系统化、长效化的金融服务机制也成为广大金融企业长远发展的重中之中。作为备受用户喜爱的金融服务品牌，度小满金融密切关注小微金融市场动态，推动小微金融市场进一步下沉，为广大金融用户呈现了更加精细化的产品与服务。
2020年以来，小微金融市场发展迅猛。但伴随着市场爆发的是，由于服务错配原因，小额金融服务市场出现了巨大缺口。与传统小微客群相比，个体工商户、自由职业者甚至副业需求等泛小微人群，对于信贷产品的需求截然不同。但现有的信贷产品主要服务于传统小微企业，无法满足这些新兴小微客群的需求。服务和需求“错配”的情况，也就留下了很大的市场空白。
中银研究在一份报告中提到，要解决首贷难等痛点，可以依托于供应链金融等方式，通过将金融服务内嵌于中小企业产、供、销的各个环节，通过掌握物流、资金流、信息流等完善数据模型。这也是近两年市场在不断探索的方向。过去一年，我们已经可以看到许多平台在深入产业链、布局场景生态，并在此基础上提供定制化的服务。
2020年8月，度小满金融面向北京新发地农产品批发市场、新发地国际水产城等8个市场的中小商户推出中小商户扶助计划。为了支持复工复产，平台为商户提供日利率0.01%的低息信贷，帮助商户解决经营资金周转困难。
以场景和生态触达金融需求，不仅令小微企业获得金融服务的渠道增加、门槛降低，也让平台通过批量化、集中化的方式实现获客效率提升。
此外，尽管眼下借助人工智能和大数据已经深度应用于小微领域，但在此基础上，有能力和资质的平台已经在探索新的方向——在个人画像基础上叠加企业画像。
以度小满金融为例，一份征信报告的解读，过去只能识别出几十、几百个风险指标。但依托于AI算法智能，度小满金融可以识别出40多万个风险指标，在提升信贷效率的同时使风险降低25%。
在此基础上，平台通过图计算、NLP等技术进行数据挖掘，提高小微企业主画像的精准度，对申请人的工商信息、交易信息、税务信息、用水用电、司法信息进行识别，丰富小微企业数据维度；还可以利用图计算、自然语言处理技术对企业互联网信息进行挖掘，从而分析小微企业的经营能力和经营状况。
这不仅可以带来业务的精细化——通过减少运营成本进而降低贷款利率、压缩审批时长、提高服务效率，给用户更好的体验。更重要的是，平台基于对客户立体和动态的监测，还能够进一步洞悉市场需求，围绕其全生命周期提供服务。
可以看出，依托于AI算法智能创新技术，度小满金融实现了精细化服务，为广大小微用户打造了更加高效、便捷的服务平台。而业务的精细化也将不断巩固度小满金融的市场地位，这将形成一个良好的循环。
