昨天，谷歌云平台(GCP)新推出了深度学习载体(Deep Learning Containers)用于优化利用机器学习而开发测试的应用程序和服务。测试版深度学习载体能在云端和线下运作，使本地或云端开发原型成为可能。
亚马逊在3月份推出了具有Docker映像支持的AWS深度学习载体。
一篇博客中提到，在未来，谷歌打算将它的深度学习载体与所有深度学习虚拟机型匹敌。新服务包括预配置的Jupyter和Google Kubernetes Engine (GKE)集群，以及开发从英伟达GPU、英特尔CPU和其他硬件获得的机器学习加速。
谷歌深度学习载体还附带了多个软件包和工具的访问权限，如英伟达的CUDA、cuDNN和NCCL。
GCP深度学习载体的推出依靠如PyTorch、TensorFlow 2.0和TensorFlow 1.13等机器学习框架的支持。
谷歌深度学习载体还将开展与GCP AI平台的合作，使数据科学家能在谷歌四月召开的Google Cloud Next大会上对首次引入的AI模型进行协作开发。
