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从经济环境到市场环境,银行催收的当务之急是什么

2020-08-14 17:43:43     

  新冠疫情给经济带来强烈冲击,全球经济下行,风险损失上升,各行各业都面临挑战。对于银行而言,随着大批客户业务受阻、资金链断裂,催收工作首当其冲。但随着经济发展延缓,贷款违约率节节攀升,消费者的支付和沟通偏好又发生了深刻转变以及当前的严监管环境,诸多因素叠加,导致了传统催收模式的效率越来越低。

  因此,对银行而言,当务之急是转变催收方式,通过更精准的客户细分、数字化为主的全渠道策略、定制化信息沟通以及运营模式重构,满足客户的催收偏好,优化催收成效。

  但事实上,领先的金融机构早已意识到了上述问题,在数年前就启动了催收数字化转型。他们大量借鉴其他逐步完成数字化转型行业的成功经验,配置了具有高分析能力、高效能执行的智能催收系统。而本次疫情危机则犹如试金石,让这些先行布局新技术及新模式的银行,在不确定面前不仅更能从容应对,也同时展现了其业务能力的韧性与延展性。

  从银保监会及央行近期披露的数据来看,逾期及不良资产情况非常不乐观,已破3000亿大关,有专家预计银行不良资产在2021年更是会出现跳升。故而,对于目前尚未进行智能化升级的银行而言,亟需通过敏捷实施、数据驱动的智能催收模式,利用机器人介入等数字化手段大幅提升自身的催收能力,从逾期前预警到逾期后如何进行催收,以及做好M0~M2阶段的把控,避免资产转入不良。

  致力于金融科技的北京有限元科技自主研发了得助智能催收系统,包含晓得·催收机器人、智能催收一体化平台、智能质检等模块。疫情期间,在短短半个月的时间内,晓得·催收机器人已经帮助客户银行完成了超过450万通提醒及外呼催收服务,相当于1500坐席的工作量。

  根据该银行的负责人表示:“对于我们的前期催收,晓得·催收机器人的使用数据证明了人工催收与智能语音催收的效果确实非常接近,前期催收根据智能催收系统的策略分配后,晓得·催收机器人也的确可以替代人工,我们后续会加大其他业务的使用,并且从我们实际数据分析,部分场景中,大部分客户压根不知道是在跟机器人交流,以为是与真人在沟通。”

  得助智能的语音技术已非常成熟,无论从语音合成、语音识别、以及语义理解等方面都达到了行业内的高水准。更重要的是,得助智能催收产品与金融机构的催收的业务紧密结合,经数年业务沉淀,过亿用户打磨。相关的技术与业务专家也在真实业务场景下进行了多次优化人机交互体验,从开放接口、分析数据、研究策略、配置流程、提炼话术、精准优化、实时监控等全方位不断迭代,以提升客户体验,实现金融机构的催收业务目标。

  如果说晓得·催收机器人侧重于执行,智能催收系统则侧重于分析,通过人工智能、云计算、大数据等技术对不同客群、不同逾期阶段、不同风险等级的客户进行画像,实行定制化的催收策略,有效提升催收效率。能够支持消费信贷、小微、信用卡等不同客群,通过差异化的渠道策略,匹配业务场景,快速实现催收智能化。智能质检系统,能够实现对“脏词”、“敏感词汇“的自动识别,便于符合在“扫黑除恶”环境下的监管要求,有效保证文明催收,确保催收服务质量。

  早前,银保监会政策研究局一级巡视员在联防联控机制新闻发布会上曾表示,要做好线上的业务,首先是金融机构要增强自身金融科技的硬实力,要增强研发投入,提升技术能力。小的金融机构可能自身缺乏研发投入,可以在确权明责的前提下,与有公信力、有诚信的金融科技公司加强合作,提高金融科技应用能力,才能更好地开展业务。

  得助智能深耕人工智能云产品领取数年,研发团队拥有国内顶级AI配置,汇聚了一大批专注于深度学习、计算机视觉、智能机器人、语音识别、风控与大数据等领域的资深技术专家,通过在人工智能领域的不断创新和研发,积极推动社会发展和产业升级,为企业客户最大化创造价值并实现创新转型,团队通过大量研究、实践、测试、迭代,打造国内领先的AI技术,并应用到各领域代表企业中,获得了非凡的业绩与好评。

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