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开创社群精准营销新赛道 聚好麦领跑社群经济

2019-02-18 14:24:26  来源:IT商业新闻网    

  2019年,什么行业将会成为新的风口?有人预测,5G商用的机遇、AI、短视频、电竞产业以及社群经济。2018年几类行业的表现都令人眼前一亮,特别是社群经济,在资本寒冬中显示出了强劲的发展势头。不到一年时间,社交电商融资总额超过200亿,其中B2C类1家、拼团类1家,导购类1家、服务商类3家、B2S2C类3家。

  新年刚开局,社群经济圈里诞生了新的重量级选手。这款名为聚好麦的产品,由百度、360、Google等互联网大厂前高管联手推出,开创精准营销新赛道,赋能社群经济发展。

  从模式到现实 定位是关键

  就当下而言,社群经济主打的口号都是S2b2C。这一链条中,S和小b共同服务c,连接的核心在于S对小b的赋能。当小b服务C时,必须调用S提供的某种服务。

  在实际中,各家平台对于这一模式又进行了延展。例如聚好麦,其模式已经演变为C2b2S2B。即小b收集C的需求,平台“S”将小b的数据聚合成需求 B1,然后提供至B2或者S(供应商),B2或者S(供货商)反馈请求,然后商品从B2通过小b到达C。

  平台“S”,也就是聚好麦所处的位置,起到了服务者的角色和作用,“S”通过技术、技能、培训为小b赋能,增强“S”与小b的联系,让小b能更好服务于C。其实“S”对接的两端都是B端,不论小b还是大B,所以更多功能是基于服务性的。

  从服务到赋能 关键抓痛点

  社群经济不是一个新鲜词,从朋友圈里的微商到每年可带货数亿的网红、KOL,社群经济已经存在了很长时间。但几年的发展并没有让社群经济发扬光大,百花齐放,反而在分销裂变的“歪路”上越走越远。发展下级关系成了重点,帮扶小b成了一句口号,数量庞大的中长尾小b们依旧缺乏有效的营销手段和渠道。而这,恰恰才是多数小b的痛点。

  社群经济,亟待一种新模式解决痛点。

  精准化营销赋能服务,这是聚好麦给出的答案。围绕赋能,聚好麦从选品、推荐、分享、数据、运营五个维度,提供全链条式支持,解决小b难题。

  ----商品环节,小b的难题在于商品质量的不可控。聚好麦自主研发“智选引擎”,在海量商品中按9大动态因子、54维度综合评分、73组选品策略,确保选出的商品都是物美价优。同时,百万余识物匠和选品师的亲身体验和测评,保证推荐的商品名不虚传。

  ----推荐环节,目前的社群里,群主每天的工作就是把一件件商品丢到群里。至于成员是否喜欢、能否匹配,天知道。成交率可想而知。得益于高管均出自互联网大厂,聚好麦带来了人工智能,通过大数据深入分析用户购物喜好,结合年龄、职业、地域等信息,实现千人千面好物推送,精准与C端用户实现对接。

  --分享环节,很多人认为在朋友圈或者群内发广告很伤害社交价值,也会屏蔽发广告的人。而聚好麦最具特色的便是内容,用趣味性、知识性的内容提高小b的社交价值,实现社交价值与商业价值的同步提升。

  ----数据环节,借助人工智能,聚好麦不仅实时监控各类商品数据,还会为每个用户建立单独的数据库,记录用户的浏览行为、搜索行为、购物行为,为小b提供精准的用户分析、商品推荐,确保商品购买转化率提升。

  ----运营环节,很多小b在社群运营上有些力不从心,人员流失快、活跃程度低等问题让人困扰。而对于从C端转向小b端的用户,如何迅速上手则是最大问题。聚好麦在运营上提供个性化指导,针对有一定规模的小b,提供人工群助手引导、烘托群内话题。对于新人,会有营销专家指导入门、运营技巧,让用户快速入手。

  去中心化模型 多中心循环

  对聚好麦而言,通过社群营销服务赋予了用户更多属性。在C2b2S2B模式里,用户既是生产者,也是传播者,更是消费者。从2018年双十一快手、抖音、微博等平台的销售数据,就能看出意见领袖强大的带货能力。从人、货、场的角度来说,聚好麦是场,社群是景,没有绝对的中心化,每个社群都是分散的区域中心。这个场景里,聚好麦提供货,社群里的每个人都是节点,每个人都是有影响力的小中心,并且互相间能形成流量的良性循环。同时通过聚好麦的赋能,C端用户在向小b转变的过程中,经过平台培训和自我成长,成为能够影响更多推客和消费者的意见领袖,在去中心化的同时实现个人价值的“中心化”。

  聚好麦的社群精准营销服务平台定位,真正为广大小b端提供了可执行的痛点解决方案。这其实就为平台设立了隐形门槛,盯准的是真正高质量的小b,而且平台规模化靠的是自发裂变,而不是所谓的导师“赏金”,因而在小b质量上更高。

  尽管很多平台都宣称主打的是S2b2C模式,多数却徒有其表。真正理解这一模式,并将其与实际相结合的,比如聚好麦,以社群精准营销为切入点,在社群经济浪潮里建立起一条新赛道。即便入局不久,作为开拓者,迎来爆发式增长的聚好麦正在新赛道上不断领跑。

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