“618”落下帷幕，各平台纷纷亮出战报——虽然成绩不俗，但线上增长遭遇瓶颈也成为不争的事实。与此同时，从线上独舞到线上线下共舞，以零售行业为代表的实体经济也充分利用活动热度，在诸如力引万物等智能新零售服务企业“黑科技”的加持下，以智慧零售的全新姿态迎接618大考。
场景革命推动实体零售全面转型
电商时代着实让传统零售业遇到了挑战，但线下零售依旧是重要的组成部分。一方面，电商企业遭遇流量困境，线下获客渠道成为人口红利消退后的最佳选择，另一方面，夹缝中生存多年的线下传统零售也试图以“新零售转型”上演绝地反击。
据国家统计局数据显示，2018年，中国社会消费品零售总额为38万亿，其中，网上零售额9万亿，线下500万人民币以上的零售渠道规模约占14.5万亿。从这个数据上我们分析出，电商发展迅猛增速的情况下，线下实体零售业的规模依旧巨大，而规模庞大的中国消费市场以及正在崛起的城镇化和中产阶层，无疑也开拓了未来零售的增长空间。
从本质上来看，零售业变革主要围绕提升商业效率和提升用户体验两条主线展开——即如何提高供应链端到用户终端的效率，如何让顾客在消费过程中更快、更好、更省、更爽——而这一切，都需要科技去赋能，以客流数据、商品数据、消费数据等在内的消费场景的全面数据化无疑是其中的战略核心。而力引万物正是零售业线下数据化运营的先行者，布局线下门店并把他们编织成一张有机网络进行客户触点交互和运营转化，在技术的帮助下，数据的产生与分析是全时、全方位的，从客户的消费需求产生到购买行为结束，数据资源与相应的数据分析承载了顾客整个消费、体验的生命周期，让零售线下店铺也拥有了跟线上店铺相媲美的强大数据能力。
力引万物助力智慧零售2.0时代
目前，智慧零售已经进入2.0时代，在小蚁科技旗下专注智慧新零售的数据服务公司——力引万物看来，“智慧零售”的本质是以人为商业核心，通过多元化的触点和数字化的服务让企业更懂顾客，让经营拥有更加便捷高效的“AI”智慧，其解决方案就是将视觉、视频管理和数据进行有效结合，充分赋能线下场景。
以机器视觉为切入，力引万物全新AI人脸识别技术为智慧零售新体验开了个好头——其自研的3D结构光活体检验技术以及AI算法能够完成相应的身份认证，生成唯一的Face ID，在支付阶段通过“扫脸”来取代传统密码，并可拦截照片、模特假体、视频等攻击手段，极大的提高了支付的安全性。而支付的安全性一直被大家所关注，近日，重庆江北公安分局成功破获了一起在超市收银处专门盗刷微信资金案件又将二维码支付安全性的问题推到大众的视野。4月21日至5月4日之间，四名受害人手持微信付款码在超市等待付款，在排队的几分钟里，被人从背后通过手机扫码，盗刷500到900元不等的资金。事件一经报道，便引发了大众关于如何确保自身资金安全性的热烈讨论，除了不要将付款码暴露给旁人外的防盗刷小贴士外，使用更安全、更高级别的验证方式，比如“扫脸”支付，生成每个人唯一的Face ID，获得了大众网友的一致推荐，更有网友评论到“希望刷脸支付快速普及，确保支付的安全性，不让犯罪分子有机可乘”。
机器视觉之外，力引万物还利用边缘计算——不再通过上传云端去进行识别客户信息，而是在本地终端就配以ai智能内芯进行数据处理的技术，为用户极大的降低了识别的时间成本和云传输的费用成本。不仅如此，力引万物基于边缘计算的客流统计系统还完美补全了智慧零售“人-货-场”全产业链的改造提升。通过终端摄像头采集图像后，系统能够利用人的相貌特征完成图像采集与身份认证统计实时、精准、直观的客流数据，并通过大数据沉淀和人工智能算法处理推动零售企业进行消费者画像、顾客行为轨迹及热力区域综合分析、全渠道融合、精准营销、个性化推荐等，以科学精确的全方位数据能力让零售经营者更具有针对性地实施其品牌策略和营销策略，从而改善用户体验，增加用户黏性，最终实现消费转化率和复购率的提升。
总体来看，力引万物在做的并非简单的刷脸支付工具类应用，而是融合机器视觉和大数据积累与分析的智慧零售数字化整体解决方案。在力引万物的助力之下，线下零售会否迎来重生之春？其路径又将如何演化？这件关乎每个人的消费大事，值得我们关注与期待。
