微软将很快部署自己的定制芯片，为公司的人工智能和云服务提供动力。
两款新芯片，Microsoft Azure Maia AI加速器和Microsoft Azure Cobalt CPU，在周三在华盛顿州雷德蒙德举行的Ignite会议上亮相。他们的目标是通过提供针对人工智能和生成式人工智能任务优化的计算能力，进一步为 微软的人工智能服务提供支持，并提高其云计算数据中心的效率。
“微软正在构建支持人工智能创新的基础设施，我们正在重新构想数据中心的各个方面，以满足客户的需求，”微软云和人工智能集团执行副总裁Scott Guthrie说。“在我们运营的规模上，对我们来说，优化和集成基础设施堆栈的每一层非常重要，以最大限度地提高性能，使我们的供应链多样化，并为客户提供基础设施选择。”
这两款芯片将由积体电路制造公司制造，计划在“明年初”的某个时候在微软的数据中心推出。微软没有计划向组织提供这些定制芯片。
第一款芯片Microsoft Azure Maia AI Accelerator将前往Microsoft的Azure数据中心，并将负责增加GitHub Copilot及其OpenAI集成的优化，例如微软的Bing Chat，在Ignite期间更名为Microsoft Copilot。据我称，该芯片专为 Azure 堆栈设计，并已通过 OpenAI 测试，以运行其即将推出的 ChatGPT 4 Turbo 升级。
“架构和实现在设计时考虑到了电源效率，”OpenAI首席执行官Sam Altman在Microsoft的一份声明中表示。“我们正在最有效地利用硅片上的晶体管。将我们所有数据中心的服务器效率提升相乘，加起来就是一个相当大的数字。
微软的Azure Cobalt CPU将致力于为其云服务带来更高的效率。该芯片将采用基于Arm的设计，通过降低功耗和温度来提供能源效率，以实现公司的可持续发展目标。
这两款新芯片标志着该公司的改变，该公司一直依赖第三方供应商的硬件为其服务和数据中心提供动力。事实上，微软的数据中心完全是使用外部硬件编译的。随着新芯片的推出，微软表示，为其数据中心提供动力的芯片离完全内部设计又近了一步。
“微软的创新正在通过这种芯片工作在堆栈中进一步下降，以确保我们客户在 Azure 上的工作负载的未来，优先考虑性能、能效和成本，”Azure 硬件系统和基础结构团队的合作伙伴项目经理 Pat Stemen 说，“我们有意选择这项创新，以便我们的客户将获得他们今天和未来在 Azure 上的最佳体验。
此外，微软表示，它已经在开发下一代Azure Maia AI加速器和Microsoft Azure Cobalt CPU。
