人工智能（AI）的迅猛崛起不仅改变着各行各业的面貌，而且对地球环境产生着深远的影响。卡内基梅隆大学和 Hugging Face 组成的科研团队进行的一项研究揭示了生成式 AI 在能源消耗和碳排放方面的巨大潜在影响。
AI模型的碳足迹
研究人员深入研究了各种 AI 模型，包括聊天机器人、论文编辑器、图像分类器和图像生成器等，通过测量它们在执行特定任务1000次后所消耗的能源和碳排放量，揭示了它们的碳足迹。
文本模型的相对节能
研究发现，基于文本的模型，如聊天机器人和论文编辑器，相对来说更加节能。每千次聊天所需能源相当于给主流智能手机充电所需能源的16%。然而，对于图像分类器和图像生成器等图像类模型而言，效率最低的图像生成模型每千次消耗11.49 kWh，相当于给主流手机充电950次的能源耗费。
图像生成模型的性能差异
研究人员指出，不同图像生成模型的性能存在很大差异，具体取决于它们生成的图像的大小和质量。这为平衡环境成本和人工智能模型收益提出了更多的研究需求。
人工智能对环境的重要性
这项研究强调了考虑人工智能对环境的影响的重要性，特别是考虑到到2030年，全球人工智能市场的价值预计将接近16000亿美元。随着数字化经济产生的数据量不断增加，到2025年将达到163万亿千兆字节，人工智能的能源需求和碳排放量将相应增加。
AI的环境治理潜力
然而，人工智能并非只是环境的负担，它还有巨大的潜力通过提供新的见解和促进有效的环境治理来为解决环境问题作出贡献。例如，人工智能可以帮助监测和预测气候变化，优化可再生能源，减少浪费和污染，促进可持续的消费和生产。
在这个数字时代，我们需要权衡人工智能的发展与环境可持续性之间的关系，以确保科技的进步能够造福全球社会，而不是对我们的地球造成不可逆转的伤害。
