中国工业和信息化部等七部门发布了《关于加快传统制造业转型升级的指导意见》，为制定新时代制造业蓬勃发展的路线图。其中提到，将探索建设区域人工智能数据处理中心，为传统制造业提供海量数据处理和生成式人工智能工具开发服务，推动人工智能在制造业的深度融合。
问题突出：制造业亟需“大而强”
尽管中国制造业已经成为世界规模最大、门类最齐全、体系最完整的产业之一，但问题也显而易见：“大而不强”、“全而不精”问题仍然突出。因此，《意见》提出了一系列到2027年的发展目标，以明显提升传统制造业的高端化、智能化、绿色化、融合化水平，进一步巩固和增强其在全球产业中的地位。
未来愿景：制造业数字化转型的发展目标
《意见》到2027年的发展目标包括传统制造业高端化发展水平明显提升，有效支撑制造业比重保持基本稳定；工业企业数字化研发设计工具普及率、关键工序数控化率分别超过90%、70%；工业能耗强度和二氧化碳排放强度持续下降；万元工业增加值用水量较2023年下降13%左右；大宗工业固体废物综合利用率超过57%。
推动措施：加快先进技术推广应用
为实现这一愿景，《意见》提出了一系列推动措施。其中包括加快先进适用技术推广应用，通过鼓励企业与高校、科研院所合作，共建研发机构，提高科技成果的落地转化率。此外，鼓励加强制造业领域国家级科技创新平台的布局，以及制定技术转化应用目录，建设技术集成、熟化和工程化的中试和应用验证平台。
数字化转型：智改数转网联
在数字化转型方面，《意见》强调推进企业智能改造、数字化转型、网络联接。要求加速人工智能、大数据、云计算、5G、物联网等信息技术与制造全过程、全要素的深度融合，支持生产设备数字化改造，推广应用新型传感、先进控制等智能部件。另外，通过推动数字化车间和智能工厂建设，树立数字化转型的典型标杆，以及加快中小企业数字化转型，推动数字化转型在中小企业中的先行先试。
产业园区改造：打造数字化新生态
在产业园区和集群整体改造方面，《意见》提出要推动国家高新区、科技产业园区等的数字基础设施升级，并搭建公共服务平台，实施整体数字化改造。通过数字化转型，促进资源在线化、产能柔性化和产业链协同化，提升整体综合竞争力。
《加快传统制造业转型升级的指导意见》为中国制造业描绘了数字化智能制造的新愿景，提出了切实可行的发展目标和推动措施。这不仅是对中国制造业的引领，更是对全球制造业的积极推动，为迈向数字化、智能化的未来奠定了坚实基础。
