OpenAI最新推出的AI视频生成模型Sora备受关注，但Meta首席人工智能科学家Yann LeCun对其价值提出了质疑。
LeCun质疑Sora的目标：
LeCun主要反对OpenAI声称Sora将最终实现“构建通用物理世界模拟器”的目标。他认为，OpenAI当前的方法偏离了实现这一目标的轨道。
生成模型 vs. 判别模型的辩论
LeCun的观点：
LeCun被誉为“人工智能教父”之一，他认为生成模型和判别模型之间的辩论是老生常谈。他指出生成模型通过生成像素来模拟世界的行为，效率低下且注定失败。
生成模型的局限性：
LeCun认为，生成模型试图解释太多无关紧要的细节，而忽略了处理三维空间中复杂预测的不确定性。他比喻说，这就像试图计算足球的轨迹，却要分析每一个足球材料的作用。
LeCun的解决方案：V-JEPA模型
另一种选择：
作为OpenAI方法的竞争对手，LeCun上周公布了他在Meta开发的模型V-JEPA，即“视频联合嵌入预测架构”。
提高效率：
Meta在一篇博客文章中宣称，与试图填充所有缺失像素的生成式方法不同，V-JEPA可以丢弃不可预测的信息，从而提高训练和样本效率1.5到6倍。
LeCun的观点引发了机器学习领域的新一轮辩论，也将OpenAI的Sora模型置于了更广泛的讨论中。
