英伟达CEO黄仁勋近日参加活动时预测，未来人形机器人一定是主流，而且制造成本可能比人们预期的要低得多。
黄仁勋近期参加 CadenceLIVE Silicon Valley 2024.并与 Cadence 总裁兼 CEOAnirudh Devgan 对话，黄仁勋在对话中表示，加速运算时代已经来临。 底层运算平台的根本变化与转变是 Cadence 发展的基础，所有人都依赖 Cadence 技术。 而英伟达是做加速运算。
他强调，如果没有向加速运算的过渡，生成式 AI 将很难实现。
AI 帮助节能
黄仁勋认为，一旦数万台通用服务器运行，将消耗10倍到20倍的成本，20倍到30倍的能源，加速运算就是不可或缺的。 但与此同时，AI技术也能降低能源成本。
他说：「AI 实际上帮助人们节省能源。 如果不是因为你创建的 AI 模型，如果没有 AI，我们怎么能节省 6 倍或 10 倍的成本呢?一旦模型训练一次，数百万工程师将会从中受益，几十年来数十亿人将会享受到节省的成本。 」
黄仁勋指出，一个程序中的一小部分代码代表了工具的大部分运行时间。 例如CFD(计算流体力学)，它可能只用3%的代码，代表运行99.9%的时间，而剩余的97%的代码可以用AI和加速计算进行重写，使得应用程序加速100000倍。
加速运算的重要性
黄仁勋还重点谈到了加速运算在药物发现、数据中心、智能汽车和人形机器人等领域的重要推动力。
首先是药物发现。 黄仁勋称，生物医药、计算流体力学等方向上，过去30年间，人们通过CUDA和不同的DSL领域、特定的库，实现了AI加速计算。
其次是数据中心计算。 黄仁勋认为，透过投资 AI，透过投资数据中心，英伟达能够设计出更好、更节能的产品。
再来是智能汽车。 黄仁勋表示，他更希望把汽车抽象化为拥有自主系统的「人形机器人」。
黄仁勋称，在机器人当中有许多的关节、传感器，因此功能安全就变得非常重要，所以需要有设计和验证电脑的方式，AI技术在这个领域的运用相当广阔。
预言人形机器人可廉价达成
黄仁勋预测，不久的将来，所有人都要制造的设备将会是人形机器人，而且制造成本可能比人们预期的要低得多。
「廉价汽车的售价在 1-2 万美元左右，为什么我们不能在这个价格区间内购买一个人形机器人呢?」黄仁勋说。
他指出，现在大部分环境都是为人类设计的，生产线是为人类设计的，仓库是为人类设计的，一大堆东西都是为人类设计的。 在这种环境下，人形机器人可能会更加灵活和多功能，并且更有生产力。
黄仁勋最后透露：「我很喜欢这一点，我很喜欢将把生物学变成工程领域。 」
