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说文解字 星环科技的数据云

2019-07-03 14:46:15 来源:   

  如果从字面理解,并不一定能确定“数据云”的价值,

  甚至很容易与视频云、游戏云等解决方案混淆。

  如果从字面理解,也并不一定能确定“数据云”的发音重心,

  到底重音是“数据”,还是“云”。

  当然,咬文嚼字并不重要。数据云是以数据驱动应用建设的业务理念,数据云也是企业数字化基础设施顶层设计的方法论。

  大数据四部曲

  言归正传,数据云概念由星环科技率先提出,其概念始于大数据云化,但本质思维来自企业应用系统建设思维的改变。企业爱上大数据,通常会遵循“数据统一化、数据资产化、数据业务化、数据生态化”的路线演进。在此四个阶段,标志着企业对数据价值的认知,逐渐从资源、资产,上升为生产资料,以及投资资本。

  可如此类比。老字号餐饮企业寻求拓展O2O模式,首先需摸清家底,将流动资金、固定资产逐一进行盘点,并投资建设上线营销系统、客户管理系统、会员服务系统等。此后功夫不负有心人,数载探索O2O模式小有所成。而为进一步扩大影响力,老字号餐饮企业又开始招募连锁加盟伙伴,统一输出业务品牌、食材配方、管理经验、物流配送等服务。

  也就是说,资产盘点阶段是数据统一化,建设应用系统阶段是数据资产化;自营O2O业务阶段是数据业务化;招募连锁加盟伙伴阶段是数据生态化。举例说明,金融行业最早关注到数据价值,其接入企业内外部数据,建立数据湖,并基于数据湖进行业务产品创新。

  而招银云创、民生科技、中银金科等,一批金融科技公司的成立,则标志着大型银行正在从“数据业务化”阶段,过度到“数据生态化”阶段,其已经沉淀了成熟的数据驱动业务方法论,并开始对外输出数据服务。

  笑话·IOE·传统

  再将话题继续延展。20年前,“SUN服务器+Oracle数据库+EMC存储+网站应用+3页招股PPT”,就可融资5000万美元,这是互联网泡沫时代最经典的“笑话”,但此也反映出2000年左右,最经典的ICT基础架构。

  2008年前后,IT产业开始出现“去IOE”概念,其本质是以云计算体系取代传统IT架构。2013年,大数据应用逐渐落地,此后又出现了微服务和DevOps等概念。前者代表了数据管理技术的发展,后者代表了应用开发技术的演进。

  也就是说,虽然云计算概念出现刚满10年,但也已被归类为“传统”。当企业需要将应用系统上线周期从12个月,缩短为1个月;当企业的应用系统从10个,增加到100个;当企业应用系统的访问量从100次/分钟,增长到1万次/分钟;当企业的业务模式从B2B,延展为B2B2C时。缺乏统一规划的传统应用开发模式,已经力不从心,传统云计算架构也已经不能支撑。

  数据云的雏形

  上述即是“数据云”产生的背景。简要地说,困居在孤岛中的数据,并不能充分发挥价值,只聚焦单体应用的开发模式,也显得任性和成本高昂。而时间回到一年前。2018年,星环科技正式发布Transwarp Data Cloud(TDC),其初期被定义为星环大数据云平台,此后则简称为“数据云”。

  其实,在更早之前,星环科技发布TDH5.0版时,就已能看到数据云的雏形。TDH5.0版是星环科技的一款划时代产品,其推出了革命性的多租户资源管理技术,底层实现全容器化、微服务化,大数据平台可以灵活部署于公有云、私有云,或传统IT架构。

  也就是说,大数据不再是孤岛式的私有平台。不管是企业管理决策层,还是一线业务部门;不管是集团总部,还是各省分公司,都可一键可申请所有大数据服务。应用场景因此进一步得到扩展,数据和应用也因此打通。

  应该说在此阶段,星环科技TCOS容器操作系统(TCOS)最受关注。其实,早在2014年,星环科技就开始容器技术研发,“选择‘容器和K8S’技术重构基础云平台,而不是虚拟化,唯一的答案是容器的性能更好。”星环科技研发总监刘汪根说:“而容器企业,并不会关注与分布式数据库、分布式AI平台的结合,所以星环科技必须自主研发容器操作系统。”

  从“H”到“C”

  当然,从TDH5.0版可看到数据云的雏形,可并不等于说,TDH5.0版就是数据云(TDC)的雏形。TDH5.0版面向现实需求,实现了大数据云化演进,而数据云则面向未来,提供了企业数字化基础设施的顶层设计。

  从字面理解,数据云很容易与视频云、游戏云概念混淆,但后者只是针对行业应用的云计算解决方案。而数据云则是以数据驱动应用建设的方法论。如果说,传统云架构的建设初衷是,对ICT硬件资源进行重构,数据云就是将“数据”作为第一考量要素,引导ICT基础架构思路。

  由此可见,以数据为中心、以应用为导向、容器化、数据/应用互联互通、层次化设计是“数据云”的5项基本特征,而其准确定义,正如刘汪根所解释:“数据云是以新一代云原生技术打造,以数据为中心,通过提供完整的数据、应用和智能开发工具,现实数据和应用互联的云技术。”

  解构数据云

  进一步说明,并逐层解构数据云。星环科技数据云底层由容器平台进行支撑,中间层则提供了完整的数据库PaaS、应用PaaS和分析PaaS的云产品。对比业内通过各种混合方式构建的数字化解决方案,TDC能更好的促进数据、应用和智能的融合。

  其中,数据库PaaS模块包括:大数据开发套件、数据资产目录,以及分析性数据库、交易性数据库闪存数据库、NoSQL数据库、图数据库等不同类型的数据库。举例说明,银行规划上线秒批秒贷业务,后台涉及实时计算的Slipstream流处理引擎、实现高并发查询的KunDB分布式交易数据库等。而开发工程师,通过调用数据库PaaS模块中上述功能组件,即可快速支撑秒批秒贷业务上线。

  除数据库PaaS模块,数据云还包括分析PaaS模块、应用PaaS模块。分析PaaS模块包括:数据分析门户、报表工具、数据科学平台(Sophon)等组件,而应用PaaS模块包括:应用市场、开发测试、、DevOps服务、服务治理中心等组件。也就是说,数据云不仅包括各类数据库,还提供了完整的开发工具,以及舒适的开发环境、编解码环境、测试环境。

  上述即是星环科技“数据云”的基本框架。而在2018年,Cloudera与Hortonworks合并之后,也曾宣布将推出“数据云”,但至今该承诺并没有得到兑现。应该说,星环科技率先将数据云概念,落地为解决方案,这标志其已经有一家大数据公司,演变为一家由数据驱动,为企业数字化服务的企业;由一家解决方案公司,演变为一家平台型企业。

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