谷歌云端和德国医疗保健公司拜耳周二宣布，双方正在建立一个人工智能平台，帮助放射科医生更快地诊断患者并处理病例。
谷歌云端CEO库里安表示，该平台的生成式 AI 会标记影像中的异常情况，供放射科医生查看，还可以从患者的病史中提取相关信息。 他说，例如，如果患者参加年度乳癌筛检，该平台可以检测当前问题，将图像与先前的筛检进行比较并总结这些信息。
放射科医生使用CT扫描、MRI和X光等医学影像来识别和治疗疾病。 但根据北美放射学会的数据，与美国许多专业医生一样，放射科医师也面临日益严重的人力短缺问题。 截至4月初，美国放射学院网站上有超过1800个职缺，而2014年4月时只约有220个职缺。
由于人口老化和更容易获得成像技术导致病例数量不断增加，许多放射科医生也在与职业倦怠作斗争。 谷歌云端表示，其新平台可以帮助缓解这些持续存在的劳动力挑战。
库里安表示，该平台不会取代放射科医生，因为医生对他们的建议有「唯一控制权」。 相反，他希望人们将该平台视为一种辅助工具，就像显微镜一样，「我们的目标是轻松地为放射科医生提供他们所需的信息，并使他们免于花费 15 或 20 分钟搜寻患者记录。 」
谷歌云和拜耳并不是唯一探索医疗影像 AI 应用的公司。 2021 年，总部位于荷兰的医疗保健公司飞利浦和亚马逊网络服务表示，它们正在努力利用 AI 来分析医学影像数据。 同样，GE HealthCare在2022年发布了一篇文章，介绍其为放射学开发的各种AI工具。
Google Cloud与拜耳在放射学平台上的合作已有大约5年时间。 该基础是使用 Vertex AI、Healthcare API 和 BigQuery 等现有的 Google Cloud 解决方案构建的;库里安表示该平台的数据是加密的。
两家公司利用拜耳在放射学方面的专业知识，确保产品易于医生使用。 根据新闻稿，拜耳的放射产品去年的销售额约为20亿欧元、约21.6亿美元。
即便如此，拜耳放射学副总裁 Guido Mathews 表示，该平台代表拜耳对全新商业模式的尝试。 放射学平台不是提供新的药丸或实体产品，而是一种服务，这对医疗保健公司来说是未知的领域。
