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Llama 3每秒输出800个token逼宫openAI!下周奥特曼生日或放出GPT-5?

2024-04-21 17:38:39  来源:互联网    

  Llama 3诞生之后便艳压群雄,开源界已无「模」能敌。

  甚至,让网友为OpenAI捏了一把汗!

  现在的Llama 3-70B已经一路攀升到大模型排行榜前列,仅次于GPT-4.打败了Claude 3 Opus。

  没想到,70B都这么能打,400B简直不敢想象。

  英伟达高级科学家Jim Fan预言,「GPT-5一定会在Llama 3 400B发布之前出世」!

  还有网友认为,「我们现在有了一个顶级的开源竞争者,OpenAI的巨大优势已经不复存在」。

  从Llama 1.到Llama 2、代码版Code Llama高调开源,颠覆了整个大模型圈,掀起新模型构建狂澜。

  如今的Llama 3.对全世界意味着什么?

  Hugging Face创始人Clement Delangue称,目前基于Llama 1和2构建的开源模型已有30000多个。

  目前,Llama 3是最强大的开源模型,肯定会对生态系统产生重大影响。

  在一个总榜上,Llama 3超越了许多的开源、闭源模型。

  发布不到一周,AI社区研究者们已经疯狂开启了对Llama 3的测试、微调。

  Reddit网友使用Llama 3 70B,非常轻易地制作了一个完美的「贪吃蛇」游戏,并且在苹果测试中表现优秀。

  但最令人振奋的是,这个模型可以进行微调。

  它绝对会疯狂发展。任何中小型公司都可以利用Llama 3 400B将生产力提升到空前水平。

  还有人通过HF Chat使用葡萄牙语测试LLaMA 3.结果发现其超出预期,通过了推理测试。

  仅用一张英伟达2070显卡,开发者使用Llama 3 8B升级了本地离线AI。

  竟发现,与这个AI助手AniyaAI的对话更有人情味儿了。

  目前,一个全新的微调新模型dolphin-2.9-llama3-8b诞生了,已在Huggingface上发布。

  还有网友在M1 MacBook上使用mlx框架,测试发现llama 3 8b的速度约为95 token/秒。

  对于Meta来说,Llama 3不仅仅是一个研究项目。

  它更是Meta将AI接入其庞大的应用和服务生态系统战略的关键部分。

  小扎在最新采访中透露,Llama 3停止训练后,仍在学习。Meta之所以停止训练,是因为需要GPU来开始测试 Llama 4.

  值得一提的是,Llama 3的贡献者名单中也有小扎。

  AI创业公司Abacus AI的首席执行官表示:

  「Llama 3 400B将彻底改变世界,成为一个巨大的加速器!你可以使用GPT 4-5级别的模型做非常强大的事情。

  想象一下,将模型微调为AI医生、AI经理,或AI女友。未来,基于这个基础模型,将会涌现价值数十亿美元的初创公司」!

  每秒输出800个token,Llama3惊呆网友

  另一边,Groq也第一时间提供了对Llama3 8B和70B的支持。

  网址:https://console.groq.com/docs/models

  Groq Cloud提供的支持,可以让大家在没有GPU的情况下使用这两个大模型。

  这无疑是对硬件资源不足、难以运行模型的微小企业与个人的巨大利好!

  并且,Llama3在Groq上的表现也尤为惊艳:模型能以每秒超过800个token的速度运行!‍

  而一直以来的大模型王者GPT-4和新晋之秀Claude 3 Opus,其生成速度也仅有每秒36 token和18 token!

  这几乎是革命性的飞跃!

  Clamath与Groq的 CEO认为:接下来,Groq将拥有比所有大型科技公司的总和还要多的AI生成能力!

  800 token/每秒的速度,意味着大模型将更具成本效益,并能在更广泛的范围内应用、落地。

  而Llama3媲美GPT-4级别的实力,打开了未来AI的无数种可能性。

  网友们的亲身体验更是力证了这一点!

  首先是简单的从1到500的计数:

  GPT-4还在卡顿时,Groq上的Llama3刚一接收指令就已经完成了任务。

  当Llama3已经完成任务半天了,GPT-4连100以内都没计数完。

  然后任务难度升级,要求模型用Python编写贪吃蛇游戏:

  Groq上的Llama3不到3秒就结束了战斗,而GPT-4却用了半分多钟才搞定。

  接着另一个程序员网友试着让Llama3创建一个用PHP编写的待办事项列表。

  指令刚发出就得到了结果,网友大为震撼,评价这次的使用体验:

  「就像光速一样。」

  同时,在调用多个工具完成任务方面,Llama3的表现依旧惊艳!

  调用工具所用时间小于4秒,面对复杂的财务问题,回答也仅用了2.9秒。

  就连抓取整个网站提供给Llama3.它也可以在短短几秒内就完成响应。

  甚至Llama3的8B模型2秒就能让完整的文件从λ-Calculus 转换为惯用的JS......

  体验过的网友直接惊呼:「这是什么魔法?」

  最让人震撼的是,Groq上的模型还都是免费开放的,团队甚至没有制作付费选项!

  在如此优秀的性能和强大免费的攻势下,已经有人宣布

  「我不会再用GPT-4 Turbo了。」

  与Groq上的Llama3的光速响应相比,ChatGPT的缓慢已经引起了大多数用户的不满。

  有人制作了使用了Groq上的Llama3后,再切换到ChatGPT上的GPT-4体验的表情包:

  更有网友锐评:

  「就连Claude都比ChatGPT快!它的缓慢有时让我昏昏欲睡。」

  虽然有人厌倦了ChatGPT的缓慢,但也有人认为GPT较慢的生成反而增加了内容的可读性,也更适合人机交互。

  「快速获取数据的确非常棒!

  但较慢的生成有利于内容的可读性和对任务流程的理解,这对用户体验来说更友好。」

  此外,也有人认为Llama3的回答准确率不怎么高,不能只看速度不看质量。

  OpenAI优势将不复存在?

  从Gemini到Claude 3接连叫板,再到类GPT-4级别的开源400B模型预告,GPT-4真的危了!

  许多网友纷纷在线催更GPT-5.

  据传言,OpenAI有可能在22日(当地时间周一)有大动作。

  因为那天,正好是奥特曼的生日。

  与此同时,OpenAI官方账号还发了一个有着数字「22」标志的王座。

  不过近来,奥特曼在采访中曾表示,OpenAI有改进模型的使命,所以我们会把所有初创公司干掉。

  但在还没有发布GPT-5之前,初创公司需要有危机感了。

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