11月9日讯：SAP宣布为其基于云的应用程序开发环境引入人工智能辅助编码工具。在SAP TechEd开发者大会上发布的这一消息表明，SAP致力于通过使用先进的人工智能功能来提高开发生产力。
新推出的工具包括 SAP Build Code，它将人工智能集成到 SAP Build 低代码开发环境中。具体来说，人工智能副驾驶 Joule 旨在帮助开发人员使用 JavaScript 和 Java 等知名编程语言创建数据模型、应用程序逻辑和测试脚本。此外，为了支持SAP独特的编程语言，ABAP云环境也将受益于人工智能辅助的生成式人工智能编码。这些工具目前处于预览阶段，预计将于明年推出，从而增强SAP业务技术平台上的云开发体验。
在ABAP问世40周年之际，将人工智能融入ABAP的举动，凸显了SAP在现代云时代保持其成熟编程标准的相关性的努力。ABAP Cloud Environment 是前嵌入式 Steampunk 的继任者，是云中针对 SAP 特定应用程序的专用开发工具。
首席技术官 Juergen Mueller 解释说，BTP 中的统一大厅促进了公民开发人员和专业开发人员之间更顺畅的协作，生成式人工智能功能提高了整体生产力。此外，构建代码和ABAP云环境的这些进步是将应用程序和扩展与SAP的企业资源规划系统S/4HANA集成的关键，符合SAP的“干净核心”目标。
在人工智能辅助编码发展的同时，SAP计划在2024年初为其HANA内存数据库推出矢量引擎，有望增强相似性搜索和基于内容的过滤。这一举措是数据库市场支持向量搜索的更全面运动的一部分，正如其他主流和专业数据库所看到的那样。
据报道，尽管这似乎是一项具有前瞻性的举措，但一些开发商已经表达了担忧。问题的症结在于，SAP开发工作的很大一部分仍在本地系统上进行。对于许多致力于将这些系统迁移和调整到云的专业人员来说，新发布的工具的纯云方法可能不会立即带来好处。
Jelena Perfiljeva 和 Tobias Hofmann 等专家分别评论了纯云工具的潜在有限适用性和普遍可用性的延迟。他们强调需要能够促进从本地开发过渡到云优先方法的工具。尽管犹豫不决，但SAP推动人工智能编码工具创新的雄心与行业趋势一致，MongoDB，AWS和微软等公司也将人工智能集成到其开发环境中。
Constellation Research 副总裁兼首席分析师 Holger Mueller 指出，鉴于 ABAP 代码在 SAP 用户群中的盛行，首先关注 ABAP 会更符合客户需求。尽管如此，SAP似乎决心帮助其客户从本地系统转向基于云的系统，尽管实现这一目标的方法和具体工具仍有待进一步讨论和开发。
从微软获得股权投资的工具是 Builder，这是一家人工智能软件公司，通过 Microsoft Teams 为 Natasha 提供人工智能产品经理。Builder.ai 和 GitHub Copilot 是两种不同类型的人工智能驱动的软件开发工具。Builder.ai 是一个无代码平台，允许用户通过从各种模板和功能中进行选择来制作应用程序，而无需编写任何代码。
谷歌还与 Replit 合作推出了 Ghostwriter，这是一种帮助开发人员编写代码的人工智能工具。该合作伙伴关系还使 Replit 开发人员能够访问谷歌云，反之亦然。此外，谷歌还为其 Bard AI 聊天机器人带来了代码生成和调试。用户可以用自然语言编写他们的编码问题或请求，Bard 将生成多个可能的响应草稿供他们选择。
亚马逊推出了CodeWhisperer，这是一款免费的人工智能工具，与GitHub Copilot竞争。它适用于 Python、JavaScript 和 Java 语言，并与 PyCharm 和 Visual Studio Code 等流行的 IDE 集成。它可以帮助用户更快、更轻松地编写代码。CodeWhisperer 与 AWS 服务和工具集成，例如 Lambda、CloudFormation 和 Amplify。
今年 5 月，Meta 推出了 CodeCompose，这是一款由人工智能驱动的工具，可在开发人员在 VS Code 等集成开发环境中键入时，为包括 Python 在内的各种语言提供代码建议。该工具可以利用其对周围代码的理解来提供增强的建议。
中国公司百度也在用自己的编码人工智能在这个领域竞争。Comate 兼容主流集成开发环境框架，支持 30 多种编程语言，重点强调 C/C++、Python 和 Java。
7 月，Stack Overflow 推出了 OverflowAI 编码助手。OverflowAI 是一个基于 Web 的工具，允许用户输入自然语言查询并获取由在数百万个 Stack Overflow 帖子和其他来源上训练的深度学习模型生成的代码片段。该平台支持多种编程语言，例如 Python、C#、Java 和 SQL。
Hugging Face一直将自己定位为人工智能市场的领导者，该公司的SafeCoder反映了持续的成功。该工具于 8 月推出，可确保代码在训练和推理阶段都保留在 Virtual Private Cloud 中。SafeCoder 的设计允许本地部署，让企业拥有其代码的所有权，类似于个性化的 GitHub Copilot。
