UL Solutions的开发商宣布，他们的Procyon基准测试套件新增了AI图像生成测试，基于Stable Diffusion构建，并将于开始推出。这一消息无疑将为AI性能评估领域带来新的进展和挑战。
AI推理性能测量的重要性
去年，UL针对Windows平台推出了首款Procyon AI推理基准测试，旨在使用计算视觉的工作负载来测量AI推理性能。而这次新增的Procyon AI图像生成基准测试，则为测量高端硬件的AI性能提供了更为全面、准确和易于理解的工作负载，以确保所有支持的硬件都能够获得公平、可比较的结果。
基于Stable Diffusion的AI图像生成基准测试
AI图像生成基准测试以Stable Diffusion AI模型为基础，负载远高于以往的计算视觉AI推理测试。其主要目的在于测量和比较现代独立显卡的AI推理性能，为评估高端硬件提供更具挑战性的测试场景。
支持不同性能级别的设备
为了更好地衡量中端和高端独立显卡的性能，该基准测试包含两个使用不同版本Stable Diffusion模型构建的测试。此外，UL Solutions表示，他们希望未来能够添加更多的测试以支持其他性能级别的设备，以满足不同用户的需求。
多推理引擎支持
该基准测试支持在多个推理引擎之间自由切换，从而可以比较引擎性能、以及使用相同引擎的硬件之间的性能差异。默认情况下，该基准测试会为被测硬件选择最佳推理引擎，以确保测试结果的准确性和公正性。
当前支持的推理引擎
目前，AI图像生成基准测试支持以下推理引擎：
英特尔OpenVINO
英伟达TensorRT
支持DirectML的ONNX运行时
UL Solutions的Procyon AI图像生成基准测试的推出，将为AI性能评估提供更多样化和准确的工具，有望为AI硬件和软件开发者提供更好的参考和指导。让我们期待这一全新测试套件带来的突破和创新！
