科学家们长期致力于实现核聚变发电的梦想，但由于诸多挑战，迄今为止，核聚变反应堆仍未能取代化石燃料。其中，过热等离子体的不可预测性一直是核聚变产生稳定电力的关键挑战。
智能预测的关键
普林斯顿等离子体物理实验室（PPPL）的科学家们取得了重大突破，设计开发了一种新的人工智能系统，能够提前300毫秒预测聚变等离子体中的“撕裂”现象，从而使反应堆能够更加平稳地运行，避免了不必要的重启。
聚变反应堆的构造
聚变反应堆采用环形结构，称为“托卡马克”（tokamak）反应堆。在这种反应堆中，磁场控制着等离子体，防止其破坏环壁。
智能算法的作用
沸腾的等离子体很难控制，容易产生“撕裂”现象并逃逸出磁场。PPPL开发的人工智能算法能够提前预测这些不稳定性，为其纠正提供时间窗口。
前景与挑战
虽然人工智能控制器能够减少DIII-D反应堆中的撕裂模式不稳定性，但目前仍面临一定局限性，需要更多的测试和研究，以期未来能够开发出更通用的智能预测系统。
