谷歌的DeepMind团队最近发布了SIMA模型，该模型通过训练和学习游戏技能，使其整体操作风格更接近于人类。SIMA的全称是“Scalable, Instructable, Multiworld Agent”（可扩展、可指导、多世界Agent），目前处于研究阶段，但未来有望成为与玩家一同游戏的伙伴。
SIMA的定位
SIMA并非游戏中的AI NPC，而是旨在成为玩家的队友，与玩家默契配合。利用自然语言和图像识别技术，SIMA能够理解3D游戏世界，并希望能够成为玩家游戏过程中的默契助手。
与游戏开发商的合作
谷歌与Hello Games、Embracer、Tuxedo Labs、Coffee Stain等八家游戏开发商合作，对SIMA进行训练和测试。他们在《无人深空》、《拆毁》、《英灵神殿》和《山羊模拟器3》等游戏中训练SIMA，教会人工智能代理基本的游戏操作知识。
SIMA的技能和发展
SIMA目前拥有约600项基本技能，包括左转、爬梯子、打开菜单、使用地图等。虽然暂时还无法实现诸如“寻找资源和建造营地”等复杂指令，但希望未来能够进一步扩充相关的技能。
谷歌DeepMind的SIMA模型不仅展现了人工智能在游戏领域的巨大潜力，也为未来游戏体验带来了新的可能性。SIMA将成为游戏世界中一位可信赖的伙伴，与玩家共同探索虚拟世界，实现更加丰富的游戏体验。
