近日，研究人员提出了一种名为ArtPrompt的新型大模型注入手段，据外媒Ars Technica报道。这一方法使用ASCII字符画替代关键文字进行提示输入，从而绕过大模型的安全限制，引发了对人工智能安全性的深刻思考。
ArtPrompt的工作原理
ArtPrompt的关键在于利用ASCII字符画替代文本关键词，向大语言模型输入提示。举例来说，研究人员将“假币”（Counterfeit Money）中的关键词“Counterfeit”用ASCII字符画表示，并要求模型在不输出关键词的情况下理解字符画并进行替换。结果显示，大模型成功被欺骗，输出了制造和分销假币的具体步骤。
安全漏洞的揭示
研究人员在GPT-3.5、GPT-4、Gemini、Claude、Llama2等领先模型上进行了ArtPrompt注入的测试，结果显示全部5个模型均可被越狱，输出了不合规的内容。这一发现揭示了大语言模型在对非语义直接解释提示词方面的识别不足，从而暴露出的安全漏洞。
引发对人工智能安全性的关注
这一研究结果引发了对人工智能安全性的深刻关注。虽然大语言模型在语义理解上取得了巨大进步，但其对于非语义直接提示的处理仍存在不足。ArtPrompt的出现提醒我们，需要进一步加强对于大模型的安全性评估和改进，以防止其被恶意利用。
未来的挑战与展望
随着人工智能技术的不断发展，保障模型安全性将面临更大挑战。未来，我们需要密切关注安全漏洞的发现和解决，加强对人工智能技术的监管和规范，以确保其能够真正造福人类。
ArtPrompt的出现引发了对人工智能安全性的新一轮关注，同时也为我们揭示了大语言模型在处理非语义提示上的薄弱环节。随着技术的不断演进，我们有信心在人工智能安全领域取得更大进步，为人类社会的发展做出更多贡献。
