“流行病防控需要一种动态平衡的管理解决方案，医渡云城市免疫平台，是通过多源异构数据合规治理、动态数据可视化和传染病预测模型构建等，分析真实现状、动态风险决策、模拟未来趋势，实现社会活动、经济发展与疫情管控的动态平衡，以此来促进城市大数据智能的合规有效开发，提升公共管理服务与决策能力，推动政通、惠民、兴业。” 医渡云首席AI科学家闫峻认为。
新冠疫情是对城市公共卫生体系应变能力和运营能力的一次检验。如何在外防输入、内防反弹的形式下，实现城市公卫系统的智能化升级，是每位医疗管理者的所想、所急、所盼。
快：打破行业界限 分析真实现状
“城市危机应急系统的第一要务是快，以实时体现真实。”闫峻表示，“战时”要快，功在平日。一直存在的数据孤岛问题，在疫情防控工作的迫切需要下，被倒逼走出零散状态。医院正与院外诸如工信、公安、交通运输等部门开展有关大数据的合作，形成交通、通讯、医疗等疫情相关方多源数据监测和反馈机制，利用人工智能技术助力疫情管理，从城市基本运转的基础保障，到居民日常需求响应，再到医疗救助、物资调配、监控隔离的规划与对接，及时准确反馈百姓、医院、政府在科学防治、精准施策等方面的需要。
“这样可以建立起多因素接触轨迹追踪管理系统，进行疫情动态跟踪、医疗资源监控、传染路径还原。”闫峻说，应该以这次疫情防控为契机，除旧布新，重塑发展方式，以保障疫情发展可控，并最小化死亡率，夯实人民安全健康的根基，基于人工智能技术等根据授权对信息进行洞察，建立健康医疗人工智能平台，提高城市免疫力。
动：动态风险决策 全面并联赋能
疫情期间，人工智能技术发挥了突出作用，无形中加大了传统行业对人工智能的接受度。随着人工智能被纳入新基建框架，其在行业热度逐渐升高，承载AI智能化的建设迎来全方位发展。闫峻介绍，为了达到“事前风险、事中管理，事后跟踪”，就要让整个免疫系统“动”起来：首先，把医疗资源放在优先位置，建立知识模型推理的城市社会图谱和图搜索引擎；其次，进行风险评估及分析、风险追踪及监控、预测仿真及资源调度、动态决策支持、动态政策调整；最后，确保经济有序运行，并最大限度地降低死亡率和感染人数。
这样一来，一方面，城市免疫平台能够及时有效辅助政府和临床决策，助力药物研发，解决在线问诊咨询，满足患者家庭医疗需求；另一方面，其可以把疫情防控、慢病防治、教育、管理、养生、养老、保险等结合起来，以共存共荣带来共赢，协同推荐大健康产业规范、可持续地发展。他表示，在疫情全球蔓延期间，多产业协调的动态发展，有利于有效整合区域内的医疗资源。
模拟未来趋势 重新布局
目前，医渡云在国内多地进行了提升城市免疫力的探索，并初见成效。医渡云助力多城市搭建新冠肺炎疫情大数据监控平台，为十几个省市的疫情预判和决策贡献了力量，帮助政府动态监控此次疫情，综合全国部分省市医疗卫生机构的权威发布渠道，建立“疫情地图”，通过时空大数据分析，助力管理部门描绘各省份人口进出轨迹、趋势，提供数据可视化技术，并且持续更新疫情动态，助力城市提升公共卫生与疾病预防能力，共同推动更加高效的健康医疗体系与生态建设。
其优势在不同时期有不同体现：近期，通过病毒传播动力学建模预测、多维度个人风险评估、多因素接触轨迹追踪，开发出如下功能——智能感知、数据挖掘、动态监测可视化、针对人群的定向服务、以疾病为中心的信息组织等，科学研判疫情变化与走向，进一步调查研究新冠病毒等传染病的流行特点和规律，科学分析预判疫情变化走向；远期，以城市治理与民生服务为导向，加快数据规范化与标准化建设，逐步建立起完善的城市数据资源池，加强需求分析与大数据模型设计。
“疫后经济”的重点应是补“生命安全的短板”。目前国家公布的健康产业结构分类中，防疫健康产业短缺，生物经济和生物安全产业没有突出。医渡云首席AI科学家闫峻认为，此时，正适合理清思路，找到补齐短板的突破口。“调整好大健康的产业结构与健康经济的布局，或能找到统筹防疫与发展经济之间的平衡点” ，医渡云首席AI科学家闫峻表示。
