高盛最新报告指出，目前美国约三分之二的工作在某种程度上受到人工智能自动化的威胁，而生成式AI可能取代四分之一的职位。 在全球范围内，生成式 AI 可能使 3 亿个全职工作面临「自动化」风险。
自从 AI 技术诞生以来，关于 AI 取代人类工作的讨论就一直不绝于耳。 尽管生成式 AI 的潜力存在不确定性，但不可否认的是，它已经能够创造出与人类相媲美的作品，并打破人与机器之间的沟通障碍。
高盛认为，这标志着AI技术的重大飞跃，可能对全球总体经济产生深远影响。
Jan Hatzius领导的高盛分析师团队在上周发布的研究报告中指出，如果生成式AI能够兑现其承诺的能力，劳动力市场可能会遭受重大影响。
根据高盛对美国和欧洲就业数据的研究，美国目前约三分之二的就业机会在一定程度上受到AI自动化的威胁，而生成式AI可能取代四分之一的职位。 在全球范围内，生成式 AI 可能会使 3 亿个全职工作面临「自动化」的风险。
但同时，高盛指出，AI带来的自动化可以通过创造新职位来抵消，这在很大程度上将成为长期就业增长的主要来源。
根据高盛估计，未来十年，生成式AI预计将使美国劳动生产力年增率提高近1.5个百分点，最终可能使全球GDP成长率提高7%。
虽然 AI 的实际影响将取决于其能力和采用速度，但这项估计凸显了如果生成式 AI 能够实现其潜力，将带来巨大的经济潜力。
行政和法律专业人员是否面临风险?蓝领工人能松一口气吗?
高盛利用ONET数据库中900多个职业的任务内容(后来扩展到欧洲ESCO数据库中的2000多个职业)来评估AI省力自动化可能涉及的职业和行业的占比。
根据对生成式AI潜在应用的现有研究的回顾，高盛认为ONET数据库中39项工作活动中有13项面临AI自动化的风险。 但值得注意的是，从事户外工作和体力劳动的工人不会被 AI 自动化。
我们发现，美国约三分之二的工作面临AI自动化的一定风险，大多数职位的很大一部分任务(25%-50%)可能会被AI取代。
透过对美国职业就业和工资调查中各职业的就业份额进行加权并在行业层面进行汇总，我们估计，在美国，AI有能力使大约四分之一的现有工作实现自动化，其中行政(46%)和法律(44%)领域的暴露率较高，建筑(6%)和维护(4%)等体力密集领域的暴露率较低。 高盛表示，根据就业权重，全球18%的工作可能会被AI自动化。
尽管AI对劳动力市场的影响可能很大，但高盛指出，大多数职业和行业只面临部分自动化风险，这使得AI更有可能补充而不是取代它们。
高盛认为，至少50%面临自动化的重要而复杂的任务可能会被AI取代，而自动化风险在10%到49%之间的工作更有可能被AI补充。 AI 暴露率在0%到9%之间的工作不太可能受到影响。
根据高盛的基准假设，美国目前总就业的7%可能会被AI取代，63%可能会被AI补充，30%可能不会受到影响。
AI 取代人类还是协助人类工作?
高盛认为，AI驱动的自动化可以通过两种主要方式增加全球GDP：提高现有工作的效率和消除过时的职位以刺激新职位的创造。
首先，大多数职业可能会在一定程度上受到 AI 自动化的影响。 采用 AI 技术后，员工可能会利用至少部分节省的时间来增强生产活动。
学术研究表明，较早采用 AI 技术的企业员工在采用 AI 后，劳动生产力成长普遍每年提高 2-3 个百分点。 尽管很难将这些结果直接推广到生成式 AI，但这些研究结果清楚地表明生成式 AI 可以在经济上显著提高生产力。
其次，因 AI 自动化而失业的工人预计最终将在新兴职业中重新就业，从而提高整体产出。 这些新兴职业可能直接源自于 AI 的采用，或源自于非失业工人生产力提高所驱动的整体需求增长。 例如，信息科技的创新带来了网页设计师、软件开发人员、数字营销专业人员等新职业，同时也提高了整体收入，间接拉动了医疗、教育、餐饮等服务业的劳动力需求。
高盛指出，自二次世界大战后上半期以来，技术变革以大致相同的速度取代了工人并创造了新的就业机会。 然而，自1980年代以来，创造新就业机会的速度并没有跟上工人流失的速度。
这些结果表明，如果 AI 对劳动市场的影响类似于早期信息技术进步，那么生成式 AI 在短期内对劳动力需求的直接影响可能是负面的，但其对劳动生产力成长的影响仍然是正面的。
高盛估计，约7%的劳动力面临完全失业的风险，但他们中的大多数人可以在产出稍低的职位上找到新的工作。 受AI自动化影响的员工预计将获得与现有预测一致的生产力提升，预计10年后，约50%的公司采用生成式AI技术，这种影响将显而易见。
基于这些假设，高盛预测，生成式AI的广泛采用可以使整体劳动生产力每年提高约1.5个百分点，与近期每年1.5%的平均增长率类似，与诸如AI等变革性技术的影响相当，如电动马达和个人电脑。
在美国，生成式AI对生产力的提升很容易达到0.3到3.0个百分点。 这个范围取决于任务的难度、自动化的普及程度以及采用的速度。 例如，在AI能力较弱的场景下，预计年劳动生产力成长率将下降至0.3个百分点。 如果 AI 更强大，成长率将提高到每年 2.9 个百分点。
此外，假设没有劳动力被替代，生产力增长预计将下降至每年1.2个百分点，而如果大量劳动力被替代，生产力增长将增加至每年2.4个百分点。
总之，高盛指出，尽管存在不确定性，但生成式AI的发展和应用在大多数情况下预计将显著推动全球经济。
