数字医疗的全球投资金额，虽然因疫情而紧缩，不过与AI相关的智慧医材及应用，仍然持续发展并日渐普及。 在 Medica 2023 展会中，许多 AI 整合方案实现了定点医疗与照护、医疗纪录自动化、行动/远距医疗、去中心化医疗，甚至生成式 AI 也开始在医疗场域萌芽。 尽管数字医疗的全球募资创4年新低，但可以确定的是「AIis here to stay!」
2022年及2023年，全球数字医疗的投资下滑，根据调研机构 Galen Growth 数据，亚太、中东、北美及欧洲等地的投资金额，分别减少了29%至55%不等，整体全球数字医疗的募资，2023年为220 亿美元，创4年新低。
资本市场的资金短缺现象，主要归因于疫情带动的保守心态，不过在实际应用面，数字医疗的普及度不减反增。 EY Health Pulse Survey 调查报告针对医疗机构及从业人员进行调查，9 成受访者表示，数字科技让行政工作更有效率、能够更专注提供医疗服务;86% 受访者认为，数字医疗解决方案具有降低成本的潜力，只是尚未看到投资回报;6 成受访者也说，正积极投资 AI 医疗应用，因为能够大幅提升效率与效益。
数字医疗的发展，AI扮演愈来愈重要的角色，工研院产业科技国际策略发展所研究经理游佩芬表示，Medica 2023展会的「新创团队竞赛」获奖者，12 家之中有8 家的解决方案整合了AI技术，前3 名都与AI 相关。 例如第一名的 MeMed 平台运用 AI 技术来分析感染的生物标记，15 分钟即可快速判断细菌或病毒感染，借此减少不必要的抗生素使用，并已获得 FDA 核准上市。
从 Medica 2023 的各项创新方案，可归纳出智能医材与 AI 应用的四大趋势：
一、高阶医疗从医院走向邻近病患的定点医疗
AI 技术让原本只能在医学中心或医院进行的高阶医疗检测服务，扩散至定点照护(Point of Care;POC)应用，例如 EFA Technologies 开发的 AI 可携式显微镜 RevDx，以自动光学机械显微镜搭配 AI 影像处理与分析，能够检测全血中血红蛋白量及全血细胞计数，病患可以就近进行，不需舟车劳顿前往大型医院。
AI 不止促进定点医疗，也让定点照护工作更为简化与便利。 新创公司Navina推出的AthenaOne平台，能够将病患的各种生理数据及医疗文件资料，转化为分类清晰的图像化信息，有助医师快速掌握病患状况，不必再反复比对各类医检报告。
二、远程/移动医疗加速发展
AI 带动远距医疗快速发展，让居家场域能够进行更完善的预防与照护。 台湾的钜怡智慧所开发的FaceHeart Vitals方案，便入选Medica 2023新创团队竞赛12强，它的AI模型能够针对非接触式监测所取得4种生命征象及6种健康指标进行分析，例如心率、血压、血氧、 呼吸等，出现异常时随时提供示警，可用于医疗院所及居家场域，甚至公共场域(如机场)监测，只要采用一般镜头就能进行生理讯号的健康管理，且造价较传统红外线检测仪器更为便宜，已于2023年10月获得美国FDA 510(k)的核准。
新创公司HC Alert的云端系统，提供病患居家整合管理，将个人的各项生理监测数据加以整合，并根据临床规则，自动将病患状况提醒医疗人员，在欧盟已完成临床验证，有效降低再住院率逾5成、缩短住院时间45%、减少16%死亡率、预防85%的急诊发生率。
三、医疗服务的个性化与去中心化
德国医疗新创 Aidhere 针对肥胖治疗，开发出市场上第一套获得认证并上市的处方疗法 APP：Zanaido，以 AI 提供个性化的肥胖治疗建议，从营养、运动及行为支持等多管齐下，不依赖短期禁食或计算卡路里的方式来减重。 这款APP已被纳入德国联盟药品与医疗器械办公室的数字健康应用程序，只要取得处方，即可获得国家医疗保险的核销，截至2023年11月上旬，Zanaido的处方数已高达6万，且持续成长。
四、生成式 AI 开始在医疗应用萌芽
从医疗影像、药物开发、到传染病的流行预测与监控，生成式 AI 正在一点一滴改变既有生态。 生技新创公司 Cradle 将生成式 AI 运用于蛋白质设计，整合自然语言、图像界面及 AI，开发出 Cradle Studio 蛋白质设计平台，用于药物研发，在去年底获得许多创投青睐。 生成式 AI 在医疗领域的应用，以药物研发最多，其次为电子病历、影像诊断、生物模拟等。
随着 AI 在医疗应用的普及，欧美各国对 AI 的监管也更加强化。 2023年10月美国总统拜登签署一项行政命令，为医疗健康领域的AI监管提出新的指引;欧洲地区于2023年敲定《人工智能法案》要求横向及跨部门的监管，以兼顾创新及确保病患安全。 这些监管方向，对于产业发展的影响甚巨，必须随时留意目标市场的法规与保险给付政策，以利布局，抢得先机。
