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走进AI高薪族:小而美团队成主流博士生招聘需求飙升430%

2024-04-12 16:21:56  来源: 互联网    

  当 AI 遇上职场,火花四溅!InfoQ 研究中心的《中国生成式 AI 开发者洞察 2024》报告为我们带来了行业前沿的热辣资讯。想知道 AI 开发者的真实薪资水平?想了解哪些城市是 AI 人才的黄金宝地?快跟着我们一探究竟!

  1 生成式 AI 开发者的薪资地图

  在充满活力的生成式 AI 领域,虽然许多开发者的从业年限还不算长,但他们已经取得了令人瞩目的职业成就——平均年收入高达 36.7 万元人民币!特别是那些积累了 3 年以上宝贵经验的开发者,他们的平均收入更是突破了行业平均水平,展现出了卓越的市场竞争力和财务吸引力。

  北上广深,这四个名字在生成式 AI 开发者的薪资地图上熠熠生辉。北京,作为 AI 人才的磁石,吸引了众多技术精英。而上海,以人均年薪 50.4 万元的亮眼成绩,成为 AI 开发者的薪资高地。广东和深圳紧随其后,共同构筑起 AI 人才的高薪阵地。

  2 人才争夺战:AI 开发者的春天

  AI 技术的蓬勃发展,带来了对人才的极大渴求。在这场没有硝烟的战争中,AI 大模型、AIGC、芯片等领域的招聘需求飙升,博士生成为市场的宠儿,招聘需求增长率高达 430%。InfoQ 2023 年 12 月发起的《中国生成式 AI 开发者画像调研》显示,21.2% 的企业存在专业技术人员经验不足或人力欠缺现象,解决专业人才供应问题尤为紧迫。生成式 AI 开发者,无疑是职场上的香饽饽!

  3 紧缺岗位速递:算法工程师与产品经理

  在 AI 的世界里,算法工程师和产品经理是市场上的超级英雄。他们不仅要有扎实的技术功底,还要有将 AI 技术与业务深度融合的能力。这些岗位的薪资自然也是水涨船高,成为 AI 开发者职业发展的重要方向。

  算法工程师不仅需要对 AIGC 技术原理了如指掌,还需要能够搭建大型模型架构、进行模型推理和训练。他们不只是技术高手,还需要洞察业务的全链条,能够与团队紧密合作,共同推动项目向前冲。产品经理属于既懂技术又懂行业的复合型人才,需要知道大型模型能做什么,能做到什么程度,既掌握 AIGC 的基本原理,又对特定行业的业务解决方案有深入了解,能够把强大的 AI 模型融入企业的血脉之中,让 AI 成为企业产品不可或缺的一部分。这两类人才,一个是技术的深耕者,一个是技术与行业结合的桥梁,他们共同推动着 AIGC 技术的创新和应用,为行业带来无限可能。

  4 AI 开发者的多元战场

  AI 开发者们在多个领域展开激烈的技术角逐。超过 60% 的开发者涉猎超过两个研发方向,从 AIGC 到大语言模型,从数据科学到图像识别,他们的足迹遍布 AI 的各个角落。企业对这些多面手的需求,也推动了 AI 技术的快速发展。

  5 打造个性化大模型,解锁办公新姿势

  生成式 AI 开发者和企业对大模型的期待不仅仅是实现通用功能,他们需要的是能在特定领域和场景中大显身手的模型。这就催生了一个趋势——越来越多的开发者和企业开始建立符合自己需求的模型。

  生成式 AI 开发者们最关注的是如何通过 AI 来重塑工作方式,提高效率。在这方面,办公场景成为关注的热点。尤其是代码生成工具和 ChatBot,使用频率位列前茅,智能化办公工具也成为工作中的得力助手,使用时间位居第一。

  但生成式 AI 开发者们在实际操作中也遇到了不少挑战。有将近六成的开发者表示,如果企业能提供一套完整的应用开发工具链,他们的工作就能更加得心应手。另外,由于 AI 技术的应用还处于初期阶段,生成式 AI 开发者们对于实践指导和专业技术上的咨询需求也很旺盛。毕竟,站在技术的前沿,谁不想有个靠谱的向导呢?

  6 团队构建的艺术:小而美与精英汇聚

  生成式 AI 开发者们目前大多数活跃在充满机遇的中小型供应侧企业中。而应用侧的企业仍在应用起步期,人才、技术和基础设施这些大山挡在前面,让大多数中大型企业只能慢慢探索前行。

  AI 研发团队的构建,是一门艺术。目前,小而美的团队成为主流,他们灵活、高效,专注于应用层的创新。团队成员不仅要懂得场景、开发,更要精通大模型。而团队领导者,往往是拥有世界顶级名校背景和科技巨头企业经验的行业精英。

  7 企业 AI 建设的挑战与机遇

  企业在 AI 建设的道路上,既有挑战也有机遇。资源的匮乏、数据安全的问题、业务场景的缺乏,这些都是企业需要面对的问题。但随着 AI 技术的不断成熟,企业已经开始探索更复杂的应用场景,AI 技术正逐步成为推动业务发展的重要力量。

  8 生成式 AI 开发者未来新动向

  就业领域的版图将会有所变动:随着 AI 应用的不断扩散,预计在未来一年里,专注于供应侧的中小企业中的生成式 AI 开发者比例将会减少 9.0%,而这些开发者将会流向应用侧的企业,寻找更广阔的舞台。

  技能升级将成为趋势:对于那些刚入行的生成式 AI 开发者来说,未来的职业发展道路将会有更多选择。随着对专业技能认证的需求日益增长,获取权威机构颁发的证书将成为他们提升自我、迈向更高职业阶梯的重要途径。

  在工具使用方面,AI 产品的市场前景一片光明。生成式 AI 开发者们对于高效能的 AI 工具产品的兴趣日益浓厚,愿意为之付费的比例高达 91.2%,而且他们愿意投入的资金也在不断增加。

  最后,就业人群的界限将被打破。随着生成式 AI 的应用场景日益增多,加之市场上出现了越来越多嵌入 AI 功能的低 / 零代码产品,这意味着,不仅仅是拥有专业技术背景的人才能成为生成式 AI 开发者,普通大众也能轻松融入 AI 的世界,全民开发时代正在向我们招手!

  生成式 AI 开发者的黄金时代已经到来。在这个充满机遇和挑战的领域,每一个数字背后都是一个故事,每一个故事都充满了无限可能。《中国生成式 AI 开发者洞察 2024》报告,为我们揭示了这个领域的精彩纷呈。让我们拭目以待,AI 开发者将如何继续书写他们的辉煌篇章!

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