近日,初创公司Databricks宣布推出开源AI模型DBRX,被誉为目前全球最强大的开源大型语言模型之一,比Meta的Llama 2更为强大。DBRX的发布标志着人工智能领域的又一次创新,将为开发者和研究人员带来全新的探索和应用可能性。
DBRX的架构与参数
DBRX采用了Transformer架构,拥有1320亿参数,由16个专家网络组成。每次推理时,DBRX激活其中的4个专家网络,共计360亿参数。这一架构的设计使得DBRX在语言理解、编程、数学等领域表现出色,远超其他主流开源模型。
优势对比
通过对比Meta公司的Llama 2-70B、法国Mistral AI公司的Mixtral以及马斯克旗下xAI开发的Grok-1等开源模型,DBRX在语言理解、编程和数学等方面均表现出优势。
语言理解方面
DBRX在语言理解方面的表现高于GPT-3.5、Llama 2-70B、Mixtral和Grok-1,分值达到了73.7%。
编程能力方面
DBRX在编程能力方面的得分为70.1%,远超GPT-3.5和其他主流开源模型。
数学方面
在数学方面,DBRX的得分为66.9%,超过了其他竞品模型。
DBRX的技术优势
Databricks介绍,DBRX是一个基于MegaBlocks研究和开源项目构建的混合专家模型(MoE),每秒输出token的速度极快。这一技术优势为未来最先进的开源模型铺平了道路,将为人工智能领域的发展注入新的活力。
DBRX的发布标志着Databricks在人工智能领域的又一次突破与创新。作为全球最强大的开源大型语言模型之一,DBRX将为开发者、研究人员和企业带来更加智能、高效的解决方案,引领开源人工智能技术的发展潮流。
Databricks的DBRX,开启人工智能的新篇章,让我们拭目以待,共同见证未来的发展与进步!