5月23日，Meta首席人工智能科学家、深度学习先驱杨立昆(Yann LeCun)表示，ChatGPT等生成式AI产品背后的大语言模型永远无法实现像人类一样的推理和规划能力。相反，他专注于一种激进的替代方法，在机器中创造“超级智能”。
杨立昆表示，大语言模型“对逻辑的理解非常有限……不了解物理世界，没有持久的记忆，不能以任何合理的术语定义来推理，也无法进行层次化的规划”。
他在接受英国《金融时报》采访时表示，不要依靠先进的大语言模型来追求人类水平的智力，因为这些模型只有在获得正确训练数据的情况下才能准确回答提示，因此“本质上是不安全的”。
眼下，杨立昆正在努力开发全新一代的AI系统，希望这些系统能够为机器提供人类水平的智力，尽管他表示这一愿景可能需要10年才能实现。他在Meta基础AI研究实验室(Fair)领导者着一个大约500人的团队。他们正致力于创造能够具备常识，像人一样学习世界运作方式的AI，这种方法被称为“世界建模”。
不过，一些专家对于杨立昆的愿景表示怀疑。杜兰大学计算机科学副教授阿隆·库洛塔(Aron cullotta)表示，长期以来，常识一直是“AI的眼中钉”，教授模型因果关系具有挑战性，使得它们“容易受到这些意想不到的失败的影响”。
Meta的一名前AI员工将“世界建模”努力描述为“模糊不清的东西”，“感觉就像宣示领地。”另一名现任员工表示，Fair尚未证明自己是DeepMind等研究机构的真正竞争对手。
但是，杨立昆认为，从长远来看，这项技术将能够驱动AI代理，后者可以通过可穿戴技术(包括增强现实或智能眼镜)和肌电“手链”等与用户互动。“AI代理要想真正有用，它们需要具备类似于人类水平的智力。”他表示。
